Kafka MCP 服务器

一个消息上下文协议 (MCP) 服务器，与 Apache Kafka 集成，为 LLM 和 Agentic 应用程序提供发布和消费功能。

概述

本项目实现了一个服务器，允许 AI 模型通过标准化接口与 Kafka 主题进行交互。它支持：

• 将消息发布到 Kafka 主题
• 从 Kafka 主题消费消息

前提条件

• Python 3.8+
• Apache Kafka 实例
• Python 依赖项（参见安装部分）

安装

1. 克隆存储库：

   git clone <repository-url>
   cd <repository-directory>
   

2. 创建一个虚拟环境并激活它：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # 在 Windows 上，使用：venv\Scripts\activate
   

3. 安装所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

   如果不存在 requirements.txt，请安装以下软件包：

   pip install aiokafka python-dotenv pydantic-settings mcp-server
   

配置

在项目根目录中创建一个 .env 文件，包含以下变量：

# Kafka 配置
KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=localhost:9092
TOPIC_NAME=your-topic-name
IS_TOPIC_READ_FROM_BEGINNING=False
DEFAULT_GROUP_ID_FOR_CONSUMER=kafka-mcp-group

# 可选：自定义工具描述
# TOOL_PUBLISH_DESCRIPTION="发布工具的自定义描述"
# TOOL_CONSUME_DESCRIPTION="消费工具的自定义描述"

用法

运行服务器

您可以使用提供的 main.py 脚本运行服务器：

python main.py --transport stdio

可用的传输选项：

• stdio: 标准输入/输出（默认）
• sse: 服务器发送事件

与 Claude Desktop 集成

要将此 Kafka MCP 服务器与 Claude Desktop 一起使用，请将以下配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件中：

{
    "mcpServers": {
        "kafka": {
            "command": "python",
            "args": [
                "<PATH TO PROJECTS>/main.py"
            ]
        }
    }
}

将 <PATH TO PROJECTS> 替换为您的项目目录的绝对路径。

项目结构

• main.py: 应用程序的入口点
• kafka.py: Kafka 连接器实现
• server.py: MCP 服务器实现，包含用于 Kafka 交互的工具
• settings.py: 使用 Pydantic 进行配置管理

可用工具

kafka-publish

将信息发布到配置的 Kafka 主题。

kafka-consume

从配置的 Kafka 主题消费信息。

• 注意：一旦从主题读取消息，就无法使用相同的 groupid 再次读取该消息