Kandilli Deprem MCP Server
Enables fetching latest earthquake data from Kandilli Observatory, searching earthquakes by region, and obtaining regional statistics through MCP tools.
README
Kandilli Deprem MCP Server
Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsü'nün (koeri.boun.edu.tr) canlı son-depremler listesini çekip MCP (Model Context Protocol) tool'ları olarak sunan minimal bir server. Claude Desktop, Claude Code veya herhangi bir MCP istemcisiyle (Open WebUI vb.) kullanılabilir.
Sunulan Tool'lar
| Tool | Açıklama | Parametreler |
|---|---|---|
son_depremler |
Kandilli'den en güncel depremleri getirir. | limit (varsayılan 20, maks. 500), min_buyukluk (varsayılan 0.0) |
bolge_ara |
Yer adında (il/ilçe/bölge) verilen kelimeyi içeren depremleri arar. | anahtar_kelime (örn. "BINGOL"), limit (varsayılan 20) |
bolge_istatistik |
Belirli bir bölge için son 500 kayıt içindeki basit istatistiksel özet (kayıt sayısı, ortalama büyüklük, en büyük deprem, en son deprem). Bir tahmin değildir, sadece mevcut verinin özetidir. | anahtar_kelime (örn. "KUTAHYA") |
Veri her çağrıda canlı olarak koeri.boun.edu.tr üzerinden çekilir (son 500 kayıt).
Telif: Veri Kandilli Rasathanesi'nin telif hakkı altındadır. Ticari kullanım için kaynağa başvurun.
1) stdio ile Kurulum ve Çalıştırma
stdio transport, Claude Desktop ve Claude Code gibi MCP istemcileri tarafından
kullanılan varsayılan modudur; sunucuyu istemci kendisi başlatıp süreç (process)
üzerinden konuşur.
Kurulum
git clone https://github.com/<kullanici-adi>/mcp-kandilli-deprem.git
cd mcp-kandilli-deprem
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Manuel Çalıştırma
python3 server.py
(TRANSPORT ortam değişkeni verilmezse varsayılan olarak stdio kullanılır.)
Claude Desktop / Claude Code Tool Direktifi
MCP istemcinizin config dosyasına (Claude Desktop için claude_desktop_config.json)
aşağıdaki gibi ekleyin:
{
"mcpServers": {
"kandilli-deprem": {
"command": "python3",
"args": ["/tam/yol/mcp-kandilli-deprem/server.py"]
}
}
}
Sanal ortam (venv) kullanıyorsanız command alanına venv içindeki python'un tam
yolunu verin, örn. /tam/yol/mcp-kandilli-deprem/.venv/bin/python3.
Config kaydedildikten sonra istemciyi yeniden başlatın; son_depremler,
bolge_ara ve bolge_istatistik tool'ları otomatik olarak listelenecektir.
2) Docker ile Kurulum ve Çalıştırma
Docker modu, streamable-http transport üzerinden çalışır ve sunucuyu ağ
üzerinden erişilebilir bir servis olarak ayağa kaldırır (ör. Open WebUI, uzak
sunucu, birden çok istemci).
docker compose ile (önerilen)
docker compose up -d --build
Bu komut compose.yml içindeki ayarlarla (8811 portu, healthcheck, otomatik
yeniden başlatma) servisi arka planda ayağa kaldırır. Loglara bakmak için:
docker compose logs -f
Durdurmak için:
docker compose down
Manuel Docker ile
docker build -t kandilli-deprem-mcp .
docker run -d \
--name kandilli-deprem-mcp \
-p 8811:8811 \
-e TRANSPORT=streamable-http \
-e MCP_HOST=0.0.0.0 \
-e MCP_PORT=8811 \
kandilli-deprem-mcp
Ortam Değişkenleri
| Değişken | Varsayılan | Açıklama |
|---|---|---|
TRANSPORT |
stdio |
stdio veya streamable-http |
MCP_HOST |
0.0.0.0 |
streamable-http için bind adresi |
MCP_PORT |
8811 |
streamable-http için port |
Tool Direktifi (Streamable HTTP)
Docker'da çalışan sunucu, MCP endpoint'ini http://<host>:8811/mcp üzerinden
sunar. Open WebUI veya Streamable HTTP destekleyen bir MCP istemcisinde
bağlantıyı şu şekilde tanımlayın:
{
"mcpServers": {
"kandilli-deprem": {
"url": "http://localhost:8811/mcp",
"transport": "streamable-http"
}
}
}
Sunucunun ayakta olduğunu doğrulamak için:
docker compose ps
healthy durumu, servisin 8811 portunda dinlediğini gösterir.
Gereksinimler
- Python 3.12+
- mcp SDK (bkz. requirements.txt)
Lisans
Bu projenin kaynak kodu MIT Lisansı ile lisanslanmıştır. Deprem verisi ise Kandilli Rasathanesi'ne aittir ve ilgili kullanım koşullarına tabidir (kod lisansından bağımsızdır).
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。