kelivo-image-mcp
Remote MCP server that enables Kelivo chat models to generate images via tool calls, supporting OpenAI-compatible relay and NovelAI backends, and returning images as Markdown links or native image blocks.
README
kelivo-image-mcp
一个远程 MCP 服务,让 Kelivo 里的普通聊天模型通过调用工具来生图。图片会被服务自己托管一份,并以 Markdown 直链返回,这样模型可以把它写进回复正文,客户端就能直接铺开显示,而不是折叠在「工具调用」卡片里。
两套后端:
| 后端 | 工具 | 说明 |
|---|---|---|
| OpenAI 兼容中转站 | generate_image |
grok-imagine / gpt-image / dall-e / flux 等,快,不消耗点数 |
| Nai2API 工作台 | nai_options nai_prompt_convert nai_generate nai_balance |
NovelAI 4.5,质量高,按画幅消耗点数 |
同时实现两种传输方式,兼容大多数 MCP 客户端:
- 旧版 HTTP+SSE:
GET /sse+POST /messages - Streamable HTTP:
POST /mcp
实际上 /、/mcp、/sse 三个路径都能用,GET 当 SSE、POST 当 Streamable HTTP,自动判断。
环境变量
| 变量 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
MCP_AUTH_TOKEN |
是 | 自定义密码,防止别人拿到 URL 白嫖你的额度 |
RELAY_API_KEY |
用中转站生图则必填 | 中转站 key |
RELAY_BASE_URL |
否 | 默认 https://us.shapi.vip |
DEFAULT_IMAGE_MODEL |
否 | 默认 grok-imagine-image |
NAI_TOKEN |
用 NAI 生图则必填 | STA1N- 开头的密钥 |
NAI_BASE_URL |
否 | 默认 https://nai.sta1n.cn |
RETURN_IMAGE_BLOCK |
否 | 设为 1 时额外返回 MCP 原生图片块 |
PUBLIC_BASE_URL |
否 | 覆盖自动识别的对外地址 |
部署(Render,手机可完成)
部署完得到形如 https://kelivo-image-mcp.onrender.com 的地址。访问根路径可以看到版本号和各项配置是否就绪。
在 Kelivo 里接入
添加远程 MCP,URL 填:
https://<你的域名>.onrender.com/mcp?token=<你的 MCP_AUTH_TOKEN>
然后用一个支持工具调用的聊天模型,开启这个 MCP。
NAI 生图的选项流程
nai_generate 的参数都有默认值,但站点选项较多,推荐让模型先调 nai_options 把选项列成编号列表给用户挑:
- 风格预设 preset:
fresh韩漫小清新 /anime动漫同人 /2.5d2.5D唯美 /galgameGalGame风 /custom自定义 - 画幅 size:竖图 / 横图 / 方图(各 1 点),2K 系列 15 点,4K 系列 25 点
- 采样器 sampler:
k_dpmpp_2m_sde等 6 种 - 参数:steps 1-28、scale 1-20、cfg 0-1
- 数量 n:1 / 2 / 4
单次消耗超过 4 点时,nai_generate 不会直接扣费,而是返回一条提示要求模型先向用户说明总消耗,用户同意后再带 confirmed=true 调用。中文描述可以先用 nai_prompt_convert 转成英文 tag,这一步不消耗点数。
说明
- 所有 key 只放在环境变量里,不写进代码。
- 不设
MCP_AUTH_TOKEN的话,任何拿到 URL 的人都能调用并消耗你的额度。 - 图片存在内存里,最多 60 张、保留 12 小时;Render 免费实例休眠或重新部署后图片链接会失效,想长期保存请及时下载。
- Render 免费实例闲置 15 分钟休眠,唤醒约需 1 分钟,所以第一次生图可能偏慢。
- 仓库里的
main.ts是早期的 Deno 版本,功能较旧,仅作保留。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。