Keplaca Scraper MCP

Keplaca Scraper MCP

Provides vehicle data scraping from keplaca.com through the Model-Context Protocol, allowing users to retrieve detailed information about Brazilian vehicles using license plate numbers.

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README

Keplaca Scraper (keplacas-mcp)

Este projeto é uma ferramenta de linha de comando que expõe um serviço de scraping de dados de veículos através do Model-Context Protocol (MCP). A ferramenta busca informações no site keplaca.com utilizando uma placa de veículo brasileira como entrada.

Funcionalidades

  • Scraping de Dados Veiculares: Obtém informações detalhadas de um veículo, como marca, modelo, ano, cor e chassi, a partir de sua placa.
  • Servidor MCP: Implementa um servidor MCP, permitindo que qualquer cliente compatível utilize a funcionalidade de scraping como uma ferramenta.
  • Automação com Puppeteer: Utiliza o Puppeteer para controlar um navegador headless, garantindo que o conteúdo dinâmico do site seja carregado antes da extração dos dados.

Pré-requisitos

  • Node.js
  • npm (geralmente instalado com o Node.js)

Instalação

  1. Clone este repositório:

    git clone <URL_DO_REPOSITORIO>
    cd keplacas-mcp
    
  2. Instale as dependências do projeto:

    npm install
    

Uso

O projeto pode ser executado de duas formas:

1. Modo de Desenvolvimento

Para executar o servidor em modo de desenvolvimento com hot-reload, utilize:

npm run dev

Este comando iniciará o servidor MCP, que ficará aguardando por requisições de um cliente.

2. Build para Produção

Para compilar o código TypeScript para JavaScript, execute:

npm run build

Os arquivos compilados serão salvos no diretório dist/. Após o build, você pode iniciar o servidor usando o arquivo principal gerado:

node dist/index.js

Ferramenta Exposta: scrape_plate_data

O servidor expõe uma única ferramenta via MCP.

  • Nome: scrape_plate_data
  • Descrição: Busca dados de um veículo a partir de uma placa brasileira no site keplaca.com.
  • Input:
    • plate (string): O número da placa a ser consultada (ex: NZQ4477).
  • Output: Um objeto JSON contendo os dados do veículo, como:
    {
      "marca": "TOYOTA",
      "modelo": "COROLLA XEI20FLEX",
      "ano": "2012",
      "anoModelo": "2013",
      "cor": "PRETA",
      "cilindrada": "1986",
      "potencia": "153",
      "combustivel": "Álcool/Gasolina",
      "chassi": "***********12345",
      "motor": "********",
      "passageiros": "5",
      "uf": "SP",
      "municipio": "SAO PAULO"
    }
    

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