Kibela MCP Server

Kibela MCP Server

启用与 Kibela API 的集成,用于搜索和检索笔记,从而使 LLM 能够无缝地与 Kibela 内容交互。

笔记
访问服务器

Tools

kibela_search_notes

Search Kibela notes with given query

kibela_get_my_notes

Get your latest notes from Kibela

kibela_get_note_content

Get content and comments of a specific note

README

Kibela MCP 服务器

smithery badge

用于 Kibela API 集成的 MCP 服务器实现,使 LLM 能够与 Kibela 内容交互。

<img width="320" alt="Example" src="https://github.com/user-attachments/assets/eeed8f45-eb24-456d-bb70-9e738aa1bfb3" />

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/m21nkeig1p"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/m21nkeig1p/badge" alt="Kibela Server MCP server" /></a>

功能

  • 搜索笔记
  • 获取您的最新笔记
  • 获取笔记内容和评论

配置

环境变量

  • KIBELA_TEAM: 您的 Kibela 团队名称(必需)
  • KIBELA_TOKEN: 您的 Kibela API 令牌(必需)

与 Claude Desktop 一起使用

添加到您的 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kibela": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@kiwamizamurai/mcp-kibela-server"],
      "env": {
        "KIBELA_TEAM": "your-team",
        "KIBELA_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}

Cursor 集成

添加到您的 ~/.cursor/config.json

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "kibela": {
        "command": "node",
        "args": ["dist/src/index.js"],
        "env": {
          "KIBELA_TEAM": "your-team",
          "KIBELA_TOKEN": "your-token"
        }
      }
    }
  }
}

对于 SSE 传输,请确保服务器 URL 设置为:http://localhost:3000/sse

工具

kibela_search_notes

使用给定的查询搜索 Kibela 笔记

  • 输入:
    • query (string): 搜索查询
  • 返回:包含 ID、标题和 URL 的匹配笔记列表

kibela_get_my_notes

从 Kibela 获取您的最新笔记

  • 输入:
    • limit (number, optional): 要获取的笔记数量(默认值:15)
  • 返回:您的最新笔记列表

kibela_get_note_content

获取特定笔记的内容和评论

  • 输入:
    • id (string): 笔记 ID
  • 返回:HTML 格式的笔记内容和最近的评论

参考

  1. https://modelcontextprotocol.info/docs/guide/quickstart/
  2. https://github.com/modelcontextprotocol/quickstart-resources
  3. https://docs.cursor.com/advanced/model-context-protocol
  4. https://modelcontextprotocol.io/introduction

推荐服务器

Apple MCP Server

Apple MCP Server

通过 MCP 协议与 Apple 应用(如“信息”、“备忘录”和“通讯录”)进行交互,从而使用自然语言发送消息、搜索和打开应用内容。

精选
本地
TypeScript
Notion API MCP Server

Notion API MCP Server

使用 Notion API 实现高级待办事项列表管理和内容组织,支持创建数据库、动态筛选和协作任务跟踪等功能。

精选
Python
Todoist MCP Server

Todoist MCP Server

将 Claude 与 Todoist 集成,实现自然语言任务管理,支持使用日常语言进行项目和版块组织、任务创建、更新、完成和删除。

精选
JavaScript
Curri MCP Server

Curri MCP Server

通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。

官方
本地
JavaScript
Inkdrop MCP Server

Inkdrop MCP Server

通过模型上下文协议将 Inkdrop 笔记应用与 Claude AI 集成,允许 Claude 在您的 Inkdrop 数据库中搜索、阅读、创建和更新笔记。

官方
本地
JavaScript
Notion MCP Server

Notion MCP Server

通过将 Notion API 作为 LLM 的工具公开,从而实现与 Notion 的交互。这使得可以通过自然语言无缝地进行读取、创建、更新和删除 Notion 页面等操作。

官方
TypeScript
Obsidian MCP REST Server

Obsidian MCP REST Server

为人工智能助手提供一个标准化的接口,通过本地 REST API 与 Obsidian vault 进行交互,从而实现笔记的读取、写入、搜索和管理。

本地
TypeScript
MCP Tasks Organizer

MCP Tasks Organizer

一个 MCP 服务器,可以将 Cursor agent 计划转换为结构化的 Markdown 任务列表,并将其组织在您的存储库中,帮助您将 AI 生成的计划和建议作为可执行的规范进行跟踪。

本地
Python
Branch Thinking MCP Server

Branch Thinking MCP Server

一个 MCP 服务器,用于通过分支导航思维过程,支持思维交叉引用和优先级跟踪,以增强洞察力生成和结构化想法探索。

本地
TypeScript
MCP-AnkiConnect

MCP-AnkiConnect

一个 MCP 服务器,集成了 Claude 和 Anki 抽认卡,允许用户直接通过对话复习到期卡片并创建新的抽认卡。 (Alternatively, a slightly more formal translation:) 一个 MCP 服务器,整合了 Claude 与 Anki 闪卡功能,使用户能够通过对话直接复习待复习的卡片并创建新的闪卡。 **Explanation of Choices:** * **MCP Server:** I kept this as "MCP 服务器" as it's likely a specific technical term that's best left untranslated unless more context is provided. * **Claude:** Left as "Claude" as it's a proper noun (the name of the AI). * **Anki flashcards:** Translated as "Anki 抽认卡" (chōu rèn kǎ) or "Anki 闪卡" (shǎn kǎ). Both are common translations for "flashcards" in the context of Anki. "抽认卡" is slightly more formal. * **Review due cards:** Translated as "复习到期卡片" (fùxí dàoqí kǎpiàn) or "复习待复习的卡片" (fùxí dài fùxí de kǎpiàn). Both convey the meaning of reviewing cards that are due for review. The second option is slightly more explicit. * **Create new flashcards:** Translated as "创建新的抽认卡" (chuàngjiàn xīnde chōu rèn kǎ) or "创建新的闪卡" (chuàngjiàn xīnde shǎn kǎ). * **Directly through conversation:** Translated as "直接通过对话" (zhíjiē tōngguò duìhuà). The choice between the two options depends on the desired level of formality and explicitness.

本地
Python