KnowledgeRadar
An MCP server that gives agents a unified search and perception layer across web search, Bilibili, Xiaohongshu, Zhihu, YouTube, academic metadata, recruitment sites, and webpage extraction, plus research planning, health checks, and task status.
README
KnowledgeRadar
把网页、学术资料、视频与中文平台搜索能力统一接入本地 Agent 的 MCP 感知层。
KnowledgeRadar 是一个 Windows 优先的本地 MCP 服务。它让 Codex 等 Agent 通过一组统一工具完成网页搜索与提取、学术元数据检索、Bilibili、小红书、知乎、招聘信息与运行状态检查;所有 API Key、登录态、浏览器资料、任务数据库和日志都只保留在你的电脑上。
当前为
0.1.0beta。各平台登录、验证码、额度和第三方 API 的可用性由你的本地账号与服务商决定;KnowledgeRadar 会报告需要人工操作或预期降级的边界,不会伪装成已成功。
适合谁
- 你在 Windows 上使用 Codex、其他 MCP 客户端或本地 Agent,需要一层可审计的搜索与感知能力。
- 你希望自己填写 API Key、完成必要的平台登录,并让资料留在本机。
- 你需要把一般网页、学术、中文内容平台和招聘来源放到同一 MCP 工作流中。
不适合:你需要云端托管服务、绕过验证码/付费墙,或希望项目代替你管理第三方账号与额度。
最快开始
-
安装 Python 3.12,或使用本地已有的
.python312运行时。 -
将
.env.example复制为仓库根目录的.env,只填写你准备启用的 provider。 -
双击
scripts\\install.bat,再运行start.cmd。 -
在 Agent 中注册
http://127.0.0.1:18765/mcp,或参考config\\mcp-config-template.json。 -
执行安全验证:
.python312\\python.exe scripts\\verify_api_keys.py .python312\\python.exe scripts\\verify_all_capabilities.py --safe
能力与边界
| 方向 | 提供的能力 | 重要边界 |
|---|---|---|
| 网页与研究 | 搜索、网页提取、研究路线、任务状态与健康检查 | 搜索结果不是事实结论;重要结论需要回到来源核验。 |
| 中文内容平台 | Bilibili、小红书、知乎及招聘信息的搜索/详情能力 | 登录、验证码、反爬和平台策略会要求人工操作或触发降级。 |
| 学术资料 | 多来源学术元数据与开放获取线索 | 授权、额度和机构访问权仍由使用者负责。 |
| 本地运行 | HTTP / stdio MCP、可读状态摘要与验证脚本 | 不上传你的 .env、Cookie、浏览器 profile、数据库或日志。 |
完整公开工具面以 src/server.py 中的 @mcp.tool() 注册为准;get_capabilities 与 health_check 会返回当前机器实际可用情况。
隐私:会提交什么,不会提交什么
会提交:源码、测试、公开配置模板、安装脚本和公开文档。
绝不会提交:真实 API Key、Token、Cookie、账户/浏览器 profile、SQLite 数据库、运行日志、任务记录、媒体缓存和本机路径。请只在仓库根目录 .env 中保存私有值;它已被 Git 忽略。详见 隐私与本地状态。
参与和安全
开源许可
本项目采用 MIT License。使用任何第三方平台能力前,请同时遵守该平台的条款、robots 规则及适用法律。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。