knowyoubetter
MCP server that asks users clarifying questions when uncertain, remembers their choices using local embeddings, and automatically answers similar future queries based on learned preferences.
README
knowyoubetter
一个 MCP 插件:agent 没把握时向用户提问(3-5 个候选 + 正反理由),记住你的选择(本地 embedding),下次遇到相似问题自动按你的偏好作答——越用越懂你,问得越来越少。
工具
| 工具 | 用途 |
|---|---|
ask_user |
低置信度时向用户提问;命中高度相似历史时直接返回历史答案(source=history) |
record_choice |
两阶段模式下记录用户对 pending 的选择 |
recall_preferences |
开始任务时查询相关历史偏好 |
客户端支持 MCP elicitation 时(如 Claude Code)会直接弹出原生选择框;否则自动降级为两阶段:agent 展示候选 → 用户回答 → agent 调 record_choice。
表单里固定提供两个额外选项:「我有别的想法」(在补充说明里写下自定义答案,按原文记录)和「换一批候选」(关闭本次提问并返回 source=rethink,agent 换角度重新生成候选后再问)。两阶段模式下用户可直接说出自己的想法,或让 agent 以 choice="__rethink__" 调 record_choice 关闭本次提问。
安装(Claude Code)
claude mcp add knowyoubetter -- node /absolute/path/to/knowyoubetter/dist/index.js
Cursor / 其它 host 在各自 MCP 设置中配置同等命令即可。开发模式可用 npx tsx src/index.ts。
数据
- 默认目录
~/.knowyoubetter(KNOWYOUBETTER_DATA_DIR覆盖):knowyoubetter.db、config.json、models/ - 首次运行自动下载多语言 embedding 模型(q8 量化版,约 135MB),默认从 ModelScope 镜像拉取(
KYB_EMBEDDING_HOST可覆盖,如指回https://huggingface.co);离线时提问功能不受影响,历史检索降级,联网后下次启动自动补齐 - 配置项:
embeddingModel、autoAnswerThreshold(默认 0.90)、recallMinSimilarity(默认 0.40)、maxHistoryInAsk(默认 3)
开发
npm install
npm test # 单测 + 集成(跳过真实模型)
npm run test:real # 真实 embedding 模型测试(首次下载模型)
npm run typecheck:tests # 类型检查测试与配置(含 vitest.config.ts)
npm run build
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js # MCP Inspector 手动验收
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。