ktalk-mcp

ktalk-mcp

Enables accessing Контур.Толк (KTalk) recordings, transcripts, and summaries from Claude Code.

Category
访问服务器

README

ktalk-mcp

PyPI Python

MCP сервер для доступа к записям Контур.Толк (KTalk) из Claude Code.

Предоставляет доступ к:

  • Списку записей конференций
  • Деталям записи
  • Транскриптам (распознанная речь по спикерам)
  • Саммари и протоколам встреч

Установка

Требуется Python 3.12+ и uv.

uv tool install ktalk-mcp

Или через pip:

pip install ktalk-mcp

Получение session token

KTalk использует session token для авторизации API-запросов. Токен передаётся как query parameter.

  1. Откройте https://your-domain.ktalk.ru в браузере
  2. Войдите в свой аккаунт
  3. Откройте DevTools: нажмите F12 (или Cmd+Option+I на Mac)
  4. Перейдите во вкладку ApplicationCookieshttps://your-domain.ktalk.ru
  5. Найдите cookie с именем sessionToken
  6. Скопируйте его значение

Важно: session token имеет ограниченный срок жизни. Если MCP tool возвращает ошибку авторизации, получите новый токен по инструкции выше.

Подключение к Claude Code

Добавьте в файл ~/.claude/.mcp.json (глобально) или .mcp.json (в проекте):

{
  "mcpServers": {
    "ktalk": {
      "command": "uvx",
      "args": ["ktalk-mcp"],
      "env": {
        "KTALK_SESSION_TOKEN": "ваш_session_token",
        "KTALK_BASE_URL": "https://your-domain.ktalk.ru"
      }
    }
  }
}

Альтернативная конфигурация

Переменные окружения можно задать отдельно:

export KTALK_SESSION_TOKEN="ваш_session_token"
export KTALK_BASE_URL="https://your-domain.ktalk.ru"

Также поддерживается файл .env в рабочей директории:

KTALK_SESSION_TOKEN=ваш_session_token
KTALK_BASE_URL=https://your-domain.ktalk.ru

Доступные MCP Tools

ktalk_list_recordings

Список записей конференций.

Параметр Тип Default Описание
query str Поиск по названию, комнате, автору
start_from str Начало периода (ISO 8601)
start_to str Конец периода
top int 30 Количество записей (1–1000)
order str byTimeNewFirst Сортировка: byTimeNewFirst, byTimeOldFirst, byTitle, bySizeBigFirst, bySizeSmallFirst
page_token str Токен пагинации
format str markdown raw / markdown

ktalk_get_recording

Детали одной записи — автор, дата, длительность, список участников.

Параметр Тип Default Описание
recording_key str Ключ (ID) записи
format str markdown raw / markdown

ktalk_get_transcript

Транскрипт записи — распознанная речь по спикерам с таймкодами.

Поддерживает чанкинг для длинных транскриптов: при превышении chunk_size ответ автоматически разбивается на части по границам реплик (не в середине фразы). Каждый чанк содержит метаданные для постраничного чтения.

Параметр Тип Default Описание
recording_key str Ключ (ID) записи
format str markdown raw / markdown
chunk int 0 Номер чанка. 0 = авто (целиком если маленький, первый чанк если большой). 1+ = конкретный чанк
chunk_size int 30000 Макс. символов в чанке (~7500 токенов). Мягкий лимит — разрез по границам реплик

ktalk_get_summary

Полное саммари записи (краткое резюме + протокол).

Параметр Тип Default Описание
recording_key str Ключ (ID) записи
format str markdown raw / markdown

ktalk_get_summary_by_type

Саммари конкретного типа.

Параметр Тип Default Описание
recording_key str Ключ (ID) записи
summary_type str shortSummary / protocol
format str markdown raw / markdown

API

Сервер работает с KTalk Web API. Авторизация — через sessionToken query parameter.

Эндпоинт Описание
GET /api/recordings Список записей
GET /api/recordings/{id} Детали записи
GET /api/recordings/{id}/transcript Транскрипт
GET /api/recordings/v2/{id}/summary Полное саммари (v2)
GET /api/recordings/{id}/summary/{type} Саммари по типу

OpenAPI спецификация talk.public.api-api-2.json включена как справочник, но содержит расхождения с реальным API (пути, формат авторизации, структура ответов).

Разработка

git clone https://github.com/mdemyanov/ktalk-mcp.git
cd ktalk-mcp
uv sync

# Запуск тестов
uv run pytest -v

# Линтинг
uv run ruff check .

# Локальный запуск сервера
KTALK_SESSION_TOKEN=... KTALK_BASE_URL=... uv run ktalk-mcp

Лицензия

MIT

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选