MCP 服务器

kube-mcp

一个 MCP 服务器，它可以通过自然语言与 Kubernetes/Minikube 集群进行交互，从而允许像“代号鹅”（Codename Goose）这样的 AI 代理通过模型上下文协议（Model Context Protocol）来管理 Kubernetes 资源。

README

kube-mcp

获取 Gemini API 密钥

访问 https://aistudio.google.com/ 并获取您的 API 密钥。目前，gemini-2.0-pro-exp-02-05 LLM 可以完全免费使用。其他模型也以非常低廉的价格提供。

安装代号 Goose

Goose 是一个开源 AI 代理，通过自动化编码任务来增强您的软件开发能力。我们将使用代号 Goose，因为它内置了 MCP 客户端。按照此处的步骤安装代号 Goose：https://block.github.io/goose/docs/getting-started/installation。设置 GOOGLE_API_KEY 环境变量，以便 Goose 知道使用 Gemini API。了解如何使用 goose configure 进行配置，并使用 goose session 启动会话。

开发 MCP 服务器

通过阅读文档了解 MCP：https://modelcontextprotocol.io/introduction，特别是 Python SDK：https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk 克隆此存储库并使用 mcp dev server.py 进行测试。请注意，此项目使用 uv 包管理器而不是 pip。通过阅读文档了解 uv：https://github.com/astral-sh/uv 此项目使用 kubernetes python 客户端：https://github.com/kubernetes-client/python

安装 Minikube

按照说明安装 minikube：https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/?arch=%2Flinux%2Fx86-64%2Fstable%2Fbinary+download 确保将集群的配置提供给 MCP 服务器。查看 KubernetesManager 和 config.load_kube_config() 以了解如何加载配置。

将您的 MCP 服务器连接到代号 Goose

通过阅读以下文档将 MCP 服务器添加为扩展：https://block.github.io/goose/docs/getting-started/using-extensions 使用命令 goose session --with-builtin developer --with-extension "uvx kube-mcp" 启动新的 goose 会话。