Kubernetes MCP Server
用于 Kubernetes 和 OpenShift 容器的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,上下文,kubernetes,mcp,模型,模型上下文协议,openshift,协议
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README
Kubernetes MCP 服务器
✨ 功能 | 🚀 快速开始 | 🎥 演示 | ⚙️ 配置 | 🧑💻 开发
https://github.com/user-attachments/assets/be2b67b3-fc1c-4d11-ae46-93deba8ed98e
✨ 功能 <a id="features"></a>
一个强大且灵活的 Kubernetes 模型上下文协议 (MCP) 服务器实现,支持 OpenShift。
- ✅ 配置:
- 自动检测 Kubernetes 配置中的更改并更新 MCP 服务器。
- 查看和管理当前的 Kubernetes
.kube/config
或集群内配置。
- ✅ 通用 Kubernetes 资源: 对任何 Kubernetes 资源执行操作。
- 任何 CRUD 操作(创建或更新、获取、列表、删除)。
- ✅ Pods: 执行 Pod 特定的操作。
- 列出所有命名空间或特定命名空间中的 Pod。
- 从指定的命名空间中获取按名称查找的 Pod。
- 从指定的命名空间中删除按名称查找的 Pod。
- 从指定的命名空间中显示按名称查找的 Pod 的日志。
- 在 Pod 中运行容器镜像,并可选择公开它。
- ✅ 事件: 查看所有命名空间或特定命名空间中的 Kubernetes 事件。
🚀 快速开始 <a id="getting-started"></a>
Claude Desktop
使用 npx
如果您已安装 npm,这是在 Claude Desktop 上开始使用 kubernetes-mcp-server
的最快方法。
打开您的 claude_desktop_config.json
并将 mcp 服务器添加到 mcpServers
列表中:
{
"mcpServers": {
"kubernetes": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kubernetes-mcp-server@latest"
]
}
}
}
Goose CLI
Goose CLI 是开始使用人工智能 (AI) 代理的最简单(也是最便宜)的方法。
使用 npm
如果您已安装 npm,这是开始使用 kubernetes-mcp-server
的最快方法。
打开您的 goose config.yaml
并将 mcp 服务器添加到 mcpServers
列表中:
extensions:
kubernetes:
command: npx
args:
- -y
- kubernetes-mcp-server@latest
🎥 演示 <a id="demos"></a>
诊断并自动修复 OpenShift Deployment
演示展示了 Claude Desktop 如何利用 Kubernetes MCP 服务器自动诊断和修复 OpenShift 中的 Deployment,而无需任何用户协助。
https://github.com/user-attachments/assets/a576176d-a142-4c19-b9aa-a83dc4b8d941
⚙️ 配置 <a id="configuration"></a>
可以使用命令行 (CLI) 参数配置 Kubernetes MCP 服务器。
您可以使用 npx
运行 CLI 可执行文件,也可以下载最新版本二进制文件。
# 使用 npx 运行 Kubernetes MCP 服务器(如果您已安装 npm)
npx kubernetes-mcp-server@latest --help
# 使用最新版本二进制文件运行 Kubernetes MCP 服务器
./kubernetes-mcp-server --help
配置选项
选项 | 描述 |
---|---|
--sse-port |
以服务器发送事件 (SSE) 模式启动 MCP 服务器,并在指定的端口上侦听。 |
🧑💻 开发 <a id="development"></a>
使用 mcp-inspector 运行
编译项目并使用 mcp-inspector 运行 Kubernetes MCP 服务器,以检查 MCP 服务器。
# 编译项目
make build
# 使用 mcp-inspector 运行 Kubernetes MCP 服务器
npx @modelcontextprotocol/inspector@latest $(pwd)/kubernetes-mcp-server
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。