lab-notebook-mcp
Enables persistent, append-only storage of measurement data and experimental records using a SQL schema, with read-only and read-write modes for professional lab notebook use.
README
lab-notebook-mcp
Version: 0.1.0 (Phase 1、 2026-08-17)
測定の一次資料を永続化する MCP サーバー。 chat-Claude 2026-08-17 「新しいアイデア」 arc の
「実験ノート MCP」 提案を independent MCP として 実装。 設計詳細は
docs/design.md 参照。
Design 原則 (§5 セキュリティ設計 + §3.4 append-only)
- Append-only: 削除ツール なし、 訂正は supersede
- モード gating:
roでは 書き込み tool を 登録自体しない + SQLite ro URI で 二重防御 - 任意 SQL 禁止:
execute_sql系 意図的に 提供しない - 外部由来テキスト は <external-content> でラップ: prompt injection 対策
- 測定器に触らない: benchtop の責務、 本 server は DB layer のみ
- アーティファクト中身返さない: メタデータ + path のみ
Quick start
pip install -e ".[dev]"
pytest # 全 test 通過確認
LAB_NOTEBOOK_MODE=rw LAB_NOTEBOOK_ROOT=./_dev python -m lab_notebook
Env vars
| Var | Default | 説明 |
|---|---|---|
LAB_NOTEBOOK_ROOT |
$HOME/lab-notebook |
DB + artifacts 保存先 |
LAB_NOTEBOOK_MODE |
ro |
ro (default 安全側) or rw |
LAB_NOTEBOOK_INGEST_DIRS |
(unset) | artifact 取り込み許可 dir (: 区切り)、 unset なら 取り込み拒否 |
Cross-pollination 関連 (Rei stack)
- benchtop v0.4.0 (2026-08-17): 実験ノート features (subject/env/mystery_id +
find_similar_sessions + regression_check) が 本 project と responsibility overlap。
使い分け 推奨:
- benchtop v0.4.0: quick session-level notes (単発 session に メタデータ付ける)
- lab-notebook-mcp: structured multi-session records (experiment × run × dut × condition × measurement × artifact × baseline を SQL schema で 永続化、 professional lab notebook 用途)
- Rei-Automator STEP 1340 audit-log.ts (2026-08-17): hash chain primitive origin、 本 project は SQLite WAL + append-only + supersede で 別方式 の integrity 保証
Repository
- GitHub: https://github.com/fc0web/lab-notebook-mcp
- Related: https://github.com/fc0web/benchtop-mcp (measurement I/O 姉妹 project)
- Rei stack site page: https://rei-aios.pages.dev/tools/lab-notebook-mcp-phase1-arc-2026-08-17/
License
MIT (v0.x)。 v1.0+ での license 切替の 可能性 あり (LICENSE file 参照時に 決定)。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。