LangChain & LlamaIndex Coding Assistant
Provides real-time retrieval of official documentation for LangChain, LlamaIndex, and OpenAI. It enables context-aware coding by fetching the latest API references and guides directly into Claude via the Model Context Protocol.
README
LangChain & LlamaIndex Coding Assistant
A powerful Coding Assistant integrated into Claude Code via the Model Context Protocol (MCP).
This assistant specializes in fetching real-time, official documentation for LangChain, LlamaIndex, and OpenAI, ensuring your coding workflow in Claude is powered by the absolute latest API references and guides.
Capabilities
- Deep Documentation Search: Instantly retrieves detailed documentation from:
- 🦜️🔗 LangChain (
python.langchain.com/docs) - 🦙 LlamaIndex (
docs.llamaindex.ai) - 🤖 OpenAI (
platform.openai.com/docs)
- 🦜️🔗 LangChain (
- Context-Aware Coding: Provides Claude with the exact context needed to write accurate code using these rapidly evolving libraries.
- Seamless Integration: Designed to work natively within the Claude Desktop environment.
Prerequisites
- Python 3.11+
- uv (recommended) or pip
- Serper API Key: (Get one free at serper.dev)
Installation
-
Clone the repository:
git clone <repository-url> cd documentation -
Install dependencies:
uv sync # Or using pip: pip install -e . -
Set up API Key: Create a
.envfile in the project root:SERPER_API_KEY=your_api_key_here
Configuration for Claude Desktop
Add this to your claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):
{
"mcpServers": {
"coding-assistant": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"YOUR_ABSOLUTE_PATH_TO_PROJECT_DIR",
"run",
"main.py"
],
"env": {
"SERPER_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
Usage
Once configured, ask Claude questions directly in your chat:
"How do I create a custom retrieval chain in LangChain?"
"Show me the latest LlamaIndex vector store implementation."
"What are the new parameters for OpenAI's chat completions?"
The assistant will fetch the latest docs and help you write the code.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。