Langfuse Prompt Management MCP Server

Langfuse Prompt Management MCP Server

通过模型上下文协议,促进对 Langfuse 提示词的访问和管理,从而在 Claude Desktop 和 Cursor 等客户端中实现提示词的发现、检索和集成。

Category
访问服务器

README

Langfuse Prompt Management MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于 Langfuse Prompt Management。 此服务器允许您通过模型上下文协议访问和管理您的 Langfuse prompt。

演示

Langfuse Prompts MCP 在 Claude Desktop 中的快速演示(取消静音以获得语音解说):

https://github.com/user-attachments/assets/61da79af-07c2-4f69-b28c-ca7c6e606405

功能

MCP Prompt

此服务器实现了 MCP Prompts 规范,用于 prompt 发现和检索。

  • prompts/list: 列出所有可用的 prompt

    • 可选的基于游标的分页
    • 返回 prompt 名称及其必需的参数,限制:所有参数都假定为可选的,并且不包含描述,因为变量在 Langfuse 中没有规范
    • 如果有超过 1 页的 prompt,则包含用于分页的下一个游标
  • prompts/get: 获取特定的 prompt

    • 将 Langfuse prompt(文本和聊天)转换为 MCP prompt 对象
    • 使用提供的变量编译 prompt

工具

为了提高与其他不支持 prompt 功能的 MCP 客户端的兼容性,该服务器还导出了复制 MCP Prompts 功能的工具。

  • get-prompts: 列出可用的 prompt

    • 可选的 cursor 参数用于分页
    • 返回带有参数的 prompt 列表
  • get-prompt: 检索和编译特定的 prompt

    • 必需的 name 参数:要检索的 prompt 的名称
    • 可选的 arguments 参数:带有 prompt 变量的 JSON 对象

开发

npm install

# 构建当前文件
npm run build

# 在 mcp inspector 中测试
npx @modelcontextprotocol/inspector node ./build/index.js

用法

步骤 1:构建

npm install
npm run build

步骤 2:将服务器添加到您的 MCP 服务器:

Claude Desktop

通过编辑 claude_desktop_config.json 来配置 Claude for Desktop

{
  "mcpServers": {
    "langfuse": {
      "command": "node",
      "args": ["<absolute-path>/build/index.js"],
      "env": {
        "LANGFUSE_PUBLIC_KEY": "your-public-key",
        "LANGFUSE_SECRET_KEY": "your-secret-key",
        "LANGFUSE_BASEURL": "https://cloud.langfuse.com"
      }
    }
  }
}

请确保将环境变量替换为您实际的 Langfuse API 密钥。 该服务器现在可以在 Claude Desktop 中使用。

Cursor

将新服务器添加到 Cursor:

  • 名称:Langfuse Prompts
  • 类型:command
  • 命令:
    LANGFUSE_PUBLIC_KEY="your-public-key" LANGFUSE_SECRET_KEY="your-secret-key" LANGFUSE_BASEURL="https://cloud.langfuse.com" node absolute-path/build/index.js
    

局限性

MCP 服务器仍在开发中,存在一些局限性:

  • 仅返回 Langfuse 中带有 production 标签的 prompt
  • 所有参数都假定为可选的,并且不包含描述,因为变量在 Langfuse 中没有规范
  • 列表操作需要在后台单独获取每个 prompt 以提取参数,这可以工作但效率不高

欢迎贡献! 如果您有任何建议或反馈,请打开一个 issue 或一个 PR (repo)。

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