Langfuse Prompt Management MCP Server
通过模型上下文协议,促进对 Langfuse 提示词的访问和管理,从而在 Claude Desktop 和 Cursor 等客户端中实现提示词的发现、检索和集成。
README
Langfuse Prompt Management MCP 服务器
模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于 Langfuse Prompt Management。 此服务器允许您通过模型上下文协议访问和管理您的 Langfuse prompt。
演示
Langfuse Prompts MCP 在 Claude Desktop 中的快速演示(取消静音以获得语音解说):
https://github.com/user-attachments/assets/61da79af-07c2-4f69-b28c-ca7c6e606405
功能
MCP Prompt
此服务器实现了 MCP Prompts 规范,用于 prompt 发现和检索。
-
prompts/list: 列出所有可用的 prompt- 可选的基于游标的分页
- 返回 prompt 名称及其必需的参数,限制:所有参数都假定为可选的,并且不包含描述,因为变量在 Langfuse 中没有规范
- 如果有超过 1 页的 prompt,则包含用于分页的下一个游标
-
prompts/get: 获取特定的 prompt- 将 Langfuse prompt(文本和聊天)转换为 MCP prompt 对象
- 使用提供的变量编译 prompt
工具
为了提高与其他不支持 prompt 功能的 MCP 客户端的兼容性,该服务器还导出了复制 MCP Prompts 功能的工具。
-
get-prompts: 列出可用的 prompt- 可选的
cursor参数用于分页 - 返回带有参数的 prompt 列表
- 可选的
-
get-prompt: 检索和编译特定的 prompt- 必需的
name参数:要检索的 prompt 的名称 - 可选的
arguments参数:带有 prompt 变量的 JSON 对象
- 必需的
开发
npm install
# 构建当前文件
npm run build
# 在 mcp inspector 中测试
npx @modelcontextprotocol/inspector node ./build/index.js
用法
步骤 1:构建
npm install
npm run build
步骤 2:将服务器添加到您的 MCP 服务器:
Claude Desktop
通过编辑 claude_desktop_config.json 来配置 Claude for Desktop
{
"mcpServers": {
"langfuse": {
"command": "node",
"args": ["<absolute-path>/build/index.js"],
"env": {
"LANGFUSE_PUBLIC_KEY": "your-public-key",
"LANGFUSE_SECRET_KEY": "your-secret-key",
"LANGFUSE_BASEURL": "https://cloud.langfuse.com"
}
}
}
}
请确保将环境变量替换为您实际的 Langfuse API 密钥。 该服务器现在可以在 Claude Desktop 中使用。
Cursor
将新服务器添加到 Cursor:
- 名称:
Langfuse Prompts - 类型:
command - 命令:
LANGFUSE_PUBLIC_KEY="your-public-key" LANGFUSE_SECRET_KEY="your-secret-key" LANGFUSE_BASEURL="https://cloud.langfuse.com" node absolute-path/build/index.js
局限性
MCP 服务器仍在开发中,存在一些局限性:
- 仅返回 Langfuse 中带有
production标签的 prompt - 所有参数都假定为可选的,并且不包含描述,因为变量在 Langfuse 中没有规范
- 列表操作需要在后台单独获取每个 prompt 以提取参数,这可以工作但效率不高
欢迎贡献! 如果您有任何建议或反馈,请打开一个 issue 或一个 PR (repo)。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。