lanhu-mcp-codex
Read-only MCP server that converts Lanhu project/design links into design context consumable by Codex or other AI agents.
README
lanhu-mcp-codex
蓝湖只读 MCP 服务,用于把蓝湖项目/设计稿链接转换成 Codex 或其他 AI Agent 可消费的设计上下文。
当前能力
- 解析蓝湖链接中的
pid、tid、image_id、docType等参数。 - 通过蓝湖 Web API 只读获取项目画板列表。
- 下载可访问的画板缩略图。
- 生成本地
context.md和context.json。 - 提供 stdio MCP 工具,适合 Codex 本地接入。
快速开始
npm install
npm run build
npm test
设置蓝湖 Cookie:
LANHU_COOKIE="从蓝湖请求中复制的 Cookie 请求头"
启动 MCP:
node dist/index.js
Codex MCP 配置示例
将路径替换为本机仓库绝对路径:
[mcp_servers.lanhu-readonly]
type = "stdio"
command = "node"
args = ["C:\\path\\to\\lanhu-mcp-codex\\dist\\index.js"]
[mcp_servers.lanhu-readonly.env]
LANHU_COOKIE = "your_lanhu_cookie"
MCP 工具
lanhu_parse_url:解析蓝湖链接。lanhu_list_project_images:读取项目画板列表,不落盘。lanhu_get_design_context:生成本地上下文与缩略图资源。
默认产物目录:
.lanhu-mcp.local/runs/{timestamp}-{pidShort}/
├── context.json
├── context.md
└── images/
多 Agent 协作入口
新用户或新 AI Agent 接手前,按顺序阅读:
README.mdAGENTS.mddocs/PROJECT.mddocs/STATUS.mddocs/ROADMAP.mddocs/HANDOFF.mddocs/DECISIONS.mddocs/CODE_STANDARDS.md
每次阶段性开发结束前,需要:
- 跑
npm run typecheck、npm test、npm run build。 - 更新
docs/STATUS.md和docs/HANDOFF.md。 - 如果变更影响路线或架构,更新
docs/ROADMAP.md或docs/DECISIONS.md。 - 使用中文 Conventional Commits 提交,例如
feat: 增强蓝湖画板规范化逻辑。
已有本地仓库恢复工作时:
git status --short --branch
git pull --ff-only
npm install
npm run typecheck
npm test
npm run build
拉取后重新阅读 AGENTS.md、docs/STATUS.md、docs/HANDOFF.md、docs/ROADMAP.md、docs/DECISIONS.md,再继续开发。
安全边界
- 不提交真实 Cookie、Token、账号信息。
- 不打印、不保存、不写入
LANHU_COOKIE。 .lanhu-mcp.local/、dist/、node_modules/、work/、outputs/不提交。- V1 不做任何蓝湖写操作。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。