lanhu-mcp-server
Enables AI coding tools to read Lanhu design data and automate Design to Code, including project browsing, layer tree extraction, DDS semantic components, and code generation.
README
蓝湖 MCP Server
让 AI 编程工具(Claude Code / Cursor / Cline 等)直接读取蓝湖设计稿数据,实现 Design to Code 自动化。
功能
- 项目浏览 — 列出团队项目、设计稿列表、分区信息
- 精确设计数据 — 获取完整图层树(@1x 绝对坐标、全量样式 fill/border/shadow/typography)
- DDS 语义化组件树 — 获取蓝湖 AI 识别的 UI 组件结构(NavBar / Avatar / Input / ImageText 等),包含 row/col 布局和精确样式
- 代码生成 — 基于 DDS 语义数据生成 Vue 3 SFC 或纯 HTML 代码
- 一键下载 — 通过 Puppeteer 提取 DDS 官方生成的 Vue/CSS 代码 + 下载所有切图 + 替换为本地路径
- Design Tokens — 自动提取颜色、字体、间距、圆角等设计变量
- 资源下载 — 封面图、切图、导出图片下载
安装
npm install -g lanhu-mcp-server
或免安装直接使用:
npx lanhu-mcp-server
配置到 Agent MCP
Claude Code
# 方式一:命令行(推荐)
claude mcp add lanhu-mcp -e LANHU_COOKIE="你的cookie" -e LANHU_AUTHORIZATION="你的token" -- npx lanhu-mcp-server
# 方式二:指定本地安装路径
claude mcp add lanhu-mcp -e LANHU_COOKIE="你的cookie" -- node /path/to/lanhu-mcp-server/dist/index.js
# 验证是否添加成功
claude mcp list
或在 ~/.claude/settings.json 中手动配置:
{
"mcpServers": {
"lanhu-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["lanhu-mcp-server"],
"env": {
"LANHU_COOKIE": "你的蓝湖 Cookie",
"LANHU_AUTHORIZATION": "你的 Authorization Token"
}
}
}
}
Cursor
在 Cursor 中打开 Settings → MCP → Add new MCP server,填写:
| 字段 | 值 |
|---|---|
| Name | lanhu-mcp |
| Type | command |
| Command | npx lanhu-mcp-server |
然后在环境变量中添加 LANHU_COOKIE 和 LANHU_AUTHORIZATION。
或直接编辑 ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"lanhu-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["lanhu-mcp-server"],
"env": {
"LANHU_COOKIE": "你的蓝湖 Cookie",
"LANHU_AUTHORIZATION": "你的 Authorization Token"
}
}
}
}
Cline (VS Code)
在 VS Code 中打开 Cline 设置 → MCP Servers → 编辑配置:
{
"mcpServers": {
"lanhu-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["lanhu-mcp-server"],
"env": {
"LANHU_COOKIE": "你的蓝湖 Cookie",
"LANHU_AUTHORIZATION": "你的 Authorization Token"
}
}
}
}
Windsurf
编辑 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"lanhu-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["lanhu-mcp-server"],
"env": {
"LANHU_COOKIE": "你的蓝湖 Cookie",
"LANHU_AUTHORIZATION": "你的 Authorization Token"
}
}
}
}
MCP Tools
| Tool | 说明 |
|---|---|
lanhu_list_projects |
列出团队项目/文件夹 |
lanhu_get_designs |
获取项目下的设计稿列表 |
lanhu_get_design_detail |
获取设计稿详情(尺寸、预览图、版本) |
lanhu_get_design_document |
获取完整精确结构化设计数据(核心) |
lanhu_get_annotations |
获取标注数据(图层树) |
lanhu_get_preview |
获取预览图 URL |
lanhu_get_tokens |
提取 Design Tokens |
lanhu_get_sectors |
获取项目分区信息 |
lanhu_get_dds_schema |
获取 DDS 语义化 UI 组件树 |
lanhu_generate_code |
基于 DDS 数据生成 Vue / HTML 代码 |
lanhu_download_design |
一键下载设计稿(DDS 代码 + 切图) |
lanhu_download_cover |
下载设计稿封面图 |
lanhu_download_image |
下载任意图片到本地 |
环境变量
| 变量 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|
LANHU_COOKIE |
是 | 蓝湖登录 Cookie |
LANHU_AUTHORIZATION |
否 | Authorization Token(部分接口需要) |
LANHU_TENANT_ID |
否 | 租户 ID(列出项目时需要) |
LANHU_PROJECT_ID |
否 | 默认项目 ID(不传则需每次指定) |
CHROME_PATH |
否 | Chrome 路径(lanhu_download_design 需要,默认自动检测) |
获取蓝湖 Cookie
- 登录 蓝湖网页版
- F12 打开开发者工具
- 进入 Network 标签
- 选择任意 Fetch/XHR 请求
- 在 Request Headers 中复制
Cookie和Authorization的值
测试
方式一:MCP Inspector(推荐)
MCP Inspector 是官方调试工具,提供 Web UI 可以直接调用 Tools:
# 设置环境变量
export LANHU_COOKIE="你的cookie"
export LANHU_AUTHORIZATION="你的token"
# 启动 Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
浏览器会打开 http://localhost:5173,可以:
- 查看所有注册的 Tools
- 手动调用每个 Tool 并查看返回结果
- 调试输入参数
方式二:直接在 Claude Code 中测试
# 1. 添加 MCP Server
claude mcp add lanhu-mcp -e LANHU_COOKIE="你的cookie" -- node $(pwd)/dist/index.js
# 2. 启动 Claude Code,直接对话测试
claude
# 然后在对话中说:
# "列出我的蓝湖项目"
# "获取设计稿 xxx 的数据"
方式三:命令行快速验证
# 确认 Server 能正常启动(会等待 stdio 输入)
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"0.1.0"}}}' | LANHU_COOKIE="你的cookie" node dist/index.js
方式四:开发模式 + Inspector
# 使用 tsx 直接运行,改代码无需重新构建
npx @modelcontextprotocol/inspector npx tsx src/index.ts
项目结构
src/
├── index.ts # MCP Server 入口(首次配置引导 + stdio 启动)
├── client.ts # 蓝湖 API 客户端(图层解析、DDS、下载)
├── tools.ts # MCP Tools 注册
├── dds-codegen.ts # DDS → Vue / HTML 代码生成器
├── dds-puppeteer.ts # Puppeteer 提取 DDS 官方代码 + 切图下载
└── types.ts # 类型定义
参考
- 蓝湖官网
- MCP 协议规范
- @modelcontextprotocol/sdk
- MCP Inspector — 官方调试工具
- dsphper/lanhu-mcp — 社区参考实现
- Puppeteer — DDS 代码提取依赖
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。