lark-chat-mcp
Enables remote chat between Feishu (Lark) and AI agents like Cursor/Claude via MCP, allowing users to send messages from Feishu groups and receive streaming replies.
README
lark-chat-mcp
飞书 ↔ Cursor / Claude 单会话远程聊天(v0.1.0)
你在飞书发消息,本机 Agent 通过 MCP 收到并流式回复——单群、单进程、零配置。
能做什么
| 方向 | 行为 |
|---|---|
| 飞书 → Agent | lark_chat_watch 收消息,自动开 ack 流式卡 |
| Agent → 飞书 | lark_chat_stream / lark_chat_progress 流式更新卡片 |
- 暂不支持多群并行
如何使用
- 配置好mcp,会话中
/mcp确认是Connected - 输入:
> 持续监听飞书群 <随便起个群名> - 然后就可以远程指挥你的
Claude/Cursor了
前置
- Node.js 18+
- lark-cli 已
auth login(user + bot 均ready) - 飞书应用已订阅
im.message.receive_v1并发布
首次接入完整步骤见 docs/how_to_work.md。
安装
npm(推荐)
以 Claude Code 为例:
# 当前项目
claude mcp add lark-chat-mcp -- npx -y @eos./lark-chat-mcp
# 全局
claude mcp add lark-chat-mcp -s user -- npx -y @eos./lark-chat-mcp
claude mcp list
Cursor / Claude Desktop 配置:
{
"mcpServers": {
"lark-chat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@eos./lark-chat-mcp"]
}
}
}
重载 MCP 后 新开 Agent 会话,应看到 4 个工具。
源码开发
git clone https://github.com/gitByEOS/lark-chat-mcp
cd lark-chat-mcp
npm install
npm test # 期望全部通过
本地调试时 args 用 server.mjs 绝对路径:
{
"mcpServers": {
"lark-chat-mcp": {
"command": "node",
"args": ["/绝对路径/lark-chat-mcp/server.mjs"]
}
}
}
MCP 工具
| 工具 | 作用 |
|---|---|
lark_chat_session |
list 列群 · find 搜群 · create 建群并绑定 |
lark_chat_watch |
阻塞等消息;timeout 时立即再调(单次最长 30s) |
lark_chat_stream |
流式卡片 append → close |
lark_chat_progress |
step 逐步汇报,done=true 关闭 |
单实例与事件消费
全机只能运行 一个 server.mjs:
- 第二实例会因
~/.lark-chat-mcp/server.lock直接退出 - 同进程并发
watch返回watch_busy
ps aux | grep server.mjs # 应只有 1 个
lark-cli event status --json # active_consumers 应为 1
环境变量(可选)
MCP 日常不用配。仅边缘场景:
| 变量 | 说明 |
|---|---|
LARK_PEER_OPEN_ID |
群里只接收该用户(ou_xxx)的消息 |
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。