Lark MCP Custom
Enables interaction with Feishu (Lark) via MCP for sending messages, managing calendar events, searching documents, and reading/writing bitable records.
README
自定义飞书 MCP Server
项目结构
lark-mcp-custom/
├── src/
│ ├── index.ts # 入口:初始化 MCP Server + 注册工具
│ ├── lark-client.ts # 飞书 SDK 客户端封装
│ └── tools/
│ ├── im-tools.ts # 消息工具(发消息、群列表、消息历史)
│ ├── calendar-tools.ts # 日历工具(查询事件、创建事件)
│ └── docs-tools.ts # 文档工具(搜索文档、多维表格读写)
├── .env.example
├── package.json
├── tsconfig.json
└── claude_desktop_config.example.json
已实现工具
| 工具名 | 功能 |
|---|---|
lark_send_message |
发送文本消息到群或用户 |
lark_list_chats |
获取机器人所在群列表 |
lark_get_messages |
获取群内最近消息 |
lark_calendar_events |
查询日历事件 |
lark_create_event |
创建日历事件 |
lark_search_docs |
搜索云空间文档 |
lark_bitable_list_records |
读取多维表格记录 |
lark_bitable_create_record |
向多维表格写入记录 |
安装和运行
前置条件
- Node.js >= 20
- 飞书企业自建应用(App ID + App Secret)
步骤
- 安装依赖
npm install
- 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env,填入 FEISHU_APP_ID 和 FEISHU_APP_SECRET
- 构建
npm run build
- 测试运行
FEISHU_APP_ID=cli_xxx FEISHU_APP_SECRET=xxx node dist/index.js
- 配置 Claude 桌面版(见下方)
配置 Claude 桌面版
编辑 Claude 配置文件:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"lark-mcp-custom": {
"command": "node",
"args": ["/你的绝对路径/lark-mcp-custom/dist/index.js"],
"env": {
"FEISHU_APP_ID": "cli_你的AppID",
"FEISHU_APP_SECRET": "你的AppSecret"
}
}
}
}
重启 Claude 桌面版后即可使用。
飞书应用权限配置
在飞书开放平台(https://open.feishu.cn/app)为应用开启以下权限:
IM(消息)
im:message读写消息im:chat:readonly查看群信息
日历
calendar:calendar读写日历
云文档 & 多维表格
drive:drive:readonly搜索文档bitable:app多维表格读写
扩展开发
新增工具只需两步:
- 在
src/tools/下创建新文件,导出registerXxxTools(server, client)函数 - 在
src/index.ts中 import 并调用
工具定义格式:
server.tool(
"工具唯一名称",
"工具功能描述(Claude 会看这个来决定何时调用)",
{ 参数: z.string().describe("参数说明") },
async (params) => {
// 调用飞书 API
return { content: [{ type: "text", text: "返回结果" }] };
}
);
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。