lark-mcp-server
Enables AI clients to operate Feishu/Lark through MCP protocol, including sending messages, managing chats, accessing contacts, and checking calendar.
README
Lark MCP Server / 飞书 MCP Server
🇨🇳 The first Chinese MCP Server for Lark/Feishu — let any AI client operate Feishu through MCP protocol. 🇨🇳 首个飞书 MCP Server — 让任何 AI 客户端通过标准 MCP 协议操作飞书。
🚀 Quick Start / 快速开始
Install / 安装
# via pip
pip install lark-mcp-server
# or via uvx (no install needed)
uvx lark-mcp-server
Prerequisites / 前提条件
You need lark-cli installed and authenticated:
# Install lark-cli & login
lark-cli auth login
Configure with Claude Desktop / 配置到 Claude Desktop
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"lark": {
"command": "uvx",
"args": ["lark-mcp-server"]
}
}
}
Now Claude can send/receive Feishu messages, list chats, and more! 🤖
🛠️ Tools / 工具列表
💬 IM Messages / 消息
| Tool | Description | 说明 |
|---|---|---|
lark_send_message |
Send text/markdown to a chat | 发送消息到聊天 |
lark_reply_message |
Reply to a message | 回复消息 |
lark_list_chats |
List group chats | 列出群聊列表 |
lark_get_chat_members |
Get chat member list | 获取群成员 |
lark_list_messages |
View chat history | 查看聊天历史 |
lark_send_card |
Send interactive card | 发送交互卡片 |
👤 Contacts / 联系人
| Tool | Description | 说明 |
|---|---|---|
lark_get_user_info |
Get user information | 获取用户信息 |
📅 Calendar / 日历
| Tool | Description | 说明 |
|---|---|---|
lark_get_agenda |
View calendar agenda | 查看日程安排 |
💡 Use Cases / 使用场景
🤖 AI Agent Automates Feishu / Agent 自动处理飞书消息
# Your AI agent can now:
# - Monitor and reply to messages automatically
# - Send batch notifications to group chats
# - Check meeting schedules and notify attendees
📊 Data Integration / 数据集成
# Connect Feishu with other tools via MCP:
# - Read Feishu messages → process with AI → write to database
# - Sync calendar events to your task manager
# - Automate HR onboarding workflows
🔄 Cross-platform Automation / 跨平台自动化
# Feishu + GitHub + Slack = automated workflow
# All connected through standard MCP protocol
📦 Project Structure / 项目结构
lark-mcp-server/
├── pyproject.toml # Python package config
├── src/lark_mcp_server/
│ ├── server.py # MCP server entry, tool registration
│ └── client.py # LarkClient — lark-cli subprocess wrapper
└── tests/
└── test_client.py # Integration tests
🔗 Related Projects / 相关项目
- lark-cli — Lark/Feishu CLI tool
- YuanZhiTech — Our Agent Garden organization
📄 License
MIT © 2026 Agent Garden
Built by AI Agents, for AI Agents. 🤖 由 AI Agent 构建,为 AI Agent 服务。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。