lark-tools-mcp
lark-tools-mcp 连接了 Lark 和 Cursor。 它为 Cursor 提供了读取文档、发送消息、处理任务和执行数据分析的能力。
README
lark-tools-mcp
MCP 服务为 AI 编码代理（例如 cursor）提供飞书相关操作。 飞书 MCP 插件 通过打通飞书与 cursor，向 LLM 提供读取文档、发送消息、合同审批、数据处理..... 可能会有意想不到的组合方式
创建自建应用
MCP 服务运行基于 token，需要创建一个应用并做发布 https://open.feishu.cn/document/server-docs/api-call-guide/terminolog
然后对应用进行文档授权，这一步较为繁琐，参考文档，选择合适的方案：https://open.feishu.cn/document/uAjLw4CM/ugTN1YjL4UTN24CO1UjN/trouble-shooting/how-to-add-permissions-to-app
运行服务
- 拷贝 .env.example 为 .env 文件
- 修改 .env 文件中的 FEISHU_APP_ID 为飞书自建应用的 app_id
- 修改 .env 文件中的 FEISHU_APP_SECRET 为飞书自建应用的 app_secret
- 运行 MCP Server
yarn installyarn start - Add MCP to cursor
- Agent 模式下，输入飞书文档链接，让 AI 帮你阅读与整理内容
效果
tools
get_feishu_doc
获取飞书文档信息（纯文本）
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议，是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互，从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析，包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具，可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件，并与流行的集成开发环境（IDE）集成，从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具，连接你所有喜爱的工具：Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器，集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI，使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外，还可以将任何内容（从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源）导入到 Graphlit 项目中，然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Exa MCP Server
模型上下文协议（MCP）服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。