Layer Prompt Manager
这可以帮助你创建一个 MCP 服务器,你的 IDE 可以访问该服务器,从而为你的代码库创建和保存提示。
vivek100
README
Layer Prompt 管理器

保存、版本控制和管理代码仓库的自定义 AI Prompt。与 Cursor 和 GitHub Copilot 等 AI 驱动的 IDE 无缝集成。
功能
1. 从 IDE 保存 Prompt
直接从 AI 驱动的 IDE 创建和保存自定义 Prompt。MCP 服务器将您的开发环境连接到 Layer,使您可以构建特定于您的代码库的有效 Prompt 库。
2. Prompt 的版本控制
跟踪 Prompt 随时间的演变。比较不同的版本,看看哪个版本产生最佳结果。需要时轻松回滚到以前的版本。
3. Layer Prompts
- 访问所有 Layer Prompts
- 编辑现有 Prompts
- 为 AI 驱动的编码助手创建新的 Prompts
- 管理 Prompt 版本
4. 模板
- 使用预先存在的模板
- 创建您自己的模板
- 在您的开发团队中标准化 AI 交互
- 共享和重用常见的 Prompt 模式
5. 现代 UI
- 矩阵风格的设计
- 深色模式界面
- 响应式布局
- 交互式组件
项目结构
├── frontend/
│ ├── app/
│ │ ├── prompts/ # Prompt 管理页面
│ │ ├── templates/ # 模板管理页面
│ │ ├── tools/ # 工具相关组件
│ │ └── docs/ # 文档页面
│ ├── components/ # 可重用的 UI 组件
│ └── lib/ # API 和实用函数
├── backend/
│ └── main.py # FastAPI 后端服务器
安装说明
前提条件
- Node.js (v16 或更高版本)
- Python 3.8+
- pip
- SQLite
后端设置
- 创建一个虚拟环境:
python -m venv venv
source venv/bin/activate # 在 Windows 上:venv\Scripts\activate
- 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
- 在根目录中创建一个
.env文件:
LAYER_API_KEY=your_layer_api_key
LAYER_BASE_URL=https://api.buildwithlayer.com
- 启动后端服务器:
uvicorn main:app --reload
前端设置
- 安装依赖项:
cd frontend
npm install
- 创建一个
.env.local文件:
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8000
- 启动开发服务器:
npm run dev
用法
-
创建 Prompts
- 导航到 "Layer Prompts"
- 点击 "Create New Prompt"
- 填写 Prompt 详细信息、步骤和参数
- 保存并版本控制您的 Prompt
-
管理模板
- 转到 "Templates"
- 创建新模板或使用现有模板
- 编辑和自定义团队的模板
-
版本控制
- 每个 Prompt 可以有多个版本
- 为版本跟踪添加更改说明
- 比较和恢复以前的版本
环境变量
后端 (.env):
LAYER_API_KEY=your_layer_api_key
LAYER_BASE_URL=https://api.buildwithlayer.com
前端 (.env.local):
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8000
.gitignore
# 依赖项
node_modules/
venv/
__pycache__/
# 环境变量
.env
.env.local
.env.development.local
.env.test.local
.env.production.local
# 构建输出
.next/
build/
dist/
# IDE
.vscode/
.idea/
# 数据库
*.db
*.sqlite3
# 日志
*.log
npm-debug.log*
yarn-debug.log*
yarn-error.log*
# 系统文件
.DS_Store
Thumbs.db
贡献
- Fork 仓库
- 创建一个功能分支
- 提交您的更改
- 推送到分支
- 创建一个 Pull Request
许可证
MIT 许可证 - 随意使用此项目用于您自己的目的。
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