MCP 服务器

Layer Prompt Manager

这可以帮助你创建一个 MCP 服务器，你的 IDE 可以访问该服务器，从而为你的代码库创建和保存提示。

vivek100

开发者工具

访问服务器

README

Layer Prompt 管理器

Layer Prompt Manager

保存、版本控制和管理代码仓库的自定义 AI Prompt。与 Cursor 和 GitHub Copilot 等 AI 驱动的 IDE 无缝集成。

功能

1. 从 IDE 保存 Prompt

直接从 AI 驱动的 IDE 创建和保存自定义 Prompt。MCP 服务器将您的开发环境连接到 Layer，使您可以构建特定于您的代码库的有效 Prompt 库。

2. Prompt 的版本控制

跟踪 Prompt 随时间的演变。比较不同的版本，看看哪个版本产生最佳结果。需要时轻松回滚到以前的版本。

3. Layer Prompts

访问所有 Layer Prompts
编辑现有 Prompts
为 AI 驱动的编码助手创建新的 Prompts
管理 Prompt 版本

4. 模板

使用预先存在的模板
创建您自己的模板
在您的开发团队中标准化 AI 交互
共享和重用常见的 Prompt 模式

5. 现代 UI

矩阵风格的设计
深色模式界面
响应式布局
交互式组件

项目结构

├── frontend/
│   ├── app/
│   │   ├── prompts/      # Prompt 管理页面
│   │   ├── templates/    # 模板管理页面
│   │   ├── tools/        # 工具相关组件
│   │   └── docs/         # 文档页面
│   ├── components/       # 可重用的 UI 组件
│   └── lib/             # API 和实用函数
├── backend/
│   └── main.py          # FastAPI 后端服务器

安装说明

前提条件

Node.js (v16 或更高版本)
Python 3.8+
pip
SQLite

后端设置

创建一个虚拟环境：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在 Windows 上：venv\Scripts\activate

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

LAYER_API_KEY=your_layer_api_key
LAYER_BASE_URL=https://api.buildwithlayer.com

启动后端服务器：

uvicorn main:app --reload

前端设置

安装依赖项：

cd frontend
npm install

创建一个 .env.local 文件：

NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8000

启动开发服务器：

npm run dev

用法

创建 Prompts
- 导航到 "Layer Prompts"
- 点击 "Create New Prompt"
- 填写 Prompt 详细信息、步骤和参数
- 保存并版本控制您的 Prompt
管理模板
- 转到 "Templates"
- 创建新模板或使用现有模板
- 编辑和自定义团队的模板
版本控制
- 每个 Prompt 可以有多个版本
- 为版本跟踪添加更改说明
- 比较和恢复以前的版本

环境变量

后端 (.env):

LAYER_API_KEY=your_layer_api_key
LAYER_BASE_URL=https://api.buildwithlayer.com

前端 (.env.local):

NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8000

.gitignore

# 依赖项
node_modules/
venv/
__pycache__/

# 环境变量
.env
.env.local
.env.development.local
.env.test.local
.env.production.local

# 构建输出
.next/
build/
dist/

# IDE
.vscode/
.idea/

# 数据库
*.db
*.sqlite3

# 日志
*.log
npm-debug.log*
yarn-debug.log*
yarn-error.log*

# 系统文件
.DS_Store
Thumbs.db