🐢 Lazy Terminal
懒人专属的基于LLM的智能终端 :P
Heterohabilis
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🐢 Lazy Terminal
Lazy Terminal 是一个智能命令行助手,它通过 MCP(模块化组件协议)将语言模型与外部工具连接起来。它动态地决定一个查询应该直接回答还是传递给注册的工具,从而实现无缝的终端自动化和智能交互(你很懒;它不是)。
🔧 功能
- 动态工具路由: 自动选择直接响应或工具调用。
- 上下文记忆: 维护对话上下文(默认 50 次交互)。
- 多模型支持: 通过 Coagent 轻松集成各种语言模型。
- 强大的 JSON 处理: 提取和处理结构化的模型响应。
- 安全的 Bash 执行: 通过 MCP 工具运行安全、可控的 bash 脚本。
🚀 快速开始
安装
pip install -r requirements.txt
配置
- 编辑
config/models.yaml
以包含您的模型凭据。 - 编辑
config/mcp_servers.yaml
以列出您的 MCP 服务器。
运行
使用以下命令启动助手:
python main.py
直接从您的控制台开始与 Lazy Terminal 交互!
🛠 示例用法
启动 bash 运行器服务器:
python test_servers/bash_runner.py
示例交互:
用户输入:
You: 列出 ~/Documents 中所有 .txt 文件并将输出保存到 files.txt
助手工具调用:
{
"tool_name": "run_bash_script",
"parameters": {
"commands": "ls ~/Documents/*.txt > files.txt"
}
}
Lazy Terminal 将安全地执行此操作并返回结果。
🔑 环境变量
将模型 API 密钥设置为环境变量,例如:
export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key"
确保它们与 models.yaml
中的设置匹配。
📌 路线图
- [ ] 实现高级内存压缩。
- [ ] 添加交互式 UI(终端/网页)。
- [ ] 增强错误处理和日志记录。
- [ ] 扩展工具集(例如,文件处理、浏览器自动化)。
- [ ] 多工具调用
🤝 鸣谢
祝您构建智能终端助手愉快!
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。