Leave MCP Server
Enables LLM clients to handle leave applications by providing tools for initialization, organization selection, leave day calculation, attachment checks, uploads, and submission, with built-in business validation and environment switching.
README
请假流程 MCP 服务
将 Dify 请假流程封装为 Model Context Protocol (MCP) 服务,让 LLM 客户端(Claude Desktop、Trae 等)通过标准 MCP 协议调用工具完成请假申请。
功能特性
- 6 个业务流程层工具:覆盖请假全流程(初始化、选岗、计算天数、附件检查、上传、提交)
- 环境切换:通过
API_ENV环境变量一键切换 UAT/PRD 环境,所有接口统一域名 - 业务校验内置:年假/调休假余额校验、丧假 ≤3 天限制、7 类附件要求
- 附件上传:支持 base64 编码和本地文件路径两种方式
- 无状态设计:MCP 服务无状态,状态由 LLM 上下文保存,确认后再执行
- 流程引导 Prompt:内置
leave_flow_guide提示词,指导 LLM 按序调用工具
安装
# 克隆项目后安装(包含开发依赖)
pip install -e ".[dev]"
环境变量配置
复制 .env.example 为 .env 并按需修改:
copy .env.example .env
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
API_ENV |
环境切换:uat 或 prd |
uat |
API_BASE_UAT |
UAT 域名 | https://zhgr-mp-uat.huanhuigroup.cn |
API_BASE_PROD |
PRD 域名 | https://zhgr-mp.huanhuigroup.cn |
切换生产环境只需设置 API_ENV=prd,所有接口自动指向 PRD 域名。
使用方式
1. MCP Inspector(开发调试)
mcp dev src/leave_mcp/server.py
浏览器打开 Inspector 界面,可手动触发每个工具并查看返回结构。
2. Claude Desktop 配置
在 Claude Desktop 配置文件(claude_desktop_config.json)中添加:
{
"mcpServers": {
"leave-service": {
"command": "python",
"args": ["-m", "leave_mcp.server"],
"cwd": "D:\\子公司AI大赛PPT\\003",
"env": {
"PYTHONPATH": "D:\\子公司AI大赛PPT\\003\\src",
"API_ENV": "uat"
}
}
}
}
API_ENV设为uat或prd,不设置默认uat。切换到生产环境改为"prd"即可。
3. 直接运行
python -m leave_mcp.server
工具列表
| # | 工具名 | 功能 | 封装接口 |
|---|---|---|---|
| 1 | init_leave_flow |
初始化流程:获取用户信息、检查未销假、获取请假类型和余额 | 接口 1+4+2+3 |
| 2 | select_organization |
从岗位列表中选择指定岗位(边界校验) | 无 |
| 3 | calculate_leave_days |
计算实际休假天数 + 年假/调休假余额校验 | 接口 5 |
| 4 | check_attachment_requirement |
根据请假类型检查附件要求(7 类规则 + 丧假 ≤3 天) | 无 |
| 5 | upload_attachment |
批量上传附件(支持 base64 编码或文件路径) | 接口 7 |
| 6 | submit_leave_application |
提交请假申请,返回申请单号 | 接口 8 |
Prompt
leave_flow_guide:请假流程引导,指导 LLM 按init → select → calculate → check_attachment → (upload) → submit顺序调用工具。
工具调用流程
用户发起请假请求
│
▼
init_leave_flow(user_token)
│
├── has_pending_leave=true → 提示用户先销假,结束
│
▼
select_organization(user_orgs, selected_index) [多岗位时]
│
▼
calculate_leave_days(...)
│
├── balance_sufficient=false → 提示余额不足
│
▼
check_attachment_requirement(leave_type, leave_days, has_attachment)
│
├── action=reject → 提示拒绝原因(如丧假超3天)
├── action=upload → upload_attachment(...) → submit_leave_application(...)
└── action=submit → submit_leave_application(...)
附件要求速查
| 请假类型 | 所需附件 |
|---|---|
| 病假 | 诊断证明或病假条(二选一) |
| 产假 | 产检证明 |
| 工伤假 | 工伤情况证明 |
| 婚假 | 结婚证 |
| 丧假 | 死亡证明(且时长 ≤ 3 天) |
| 流产假 | 诊断证明或病假条(二选一) |
| 年休假 | 无需附件(但需校验余额) |
| 调休假 | 无需附件(但需校验余额) |
测试
# 运行所有测试
pytest tests/ -v
# 运行特定测试类
pytest tests/test_tools.py::TestCalculateLeaveDays -v
测试覆盖:
test_client.py:8 个 REST 接口封装(respx mock httpx)test_tools.py:6 个工具的正常/异常分支(未销假拦截、余额不足、丧假超限、7 类附件规则、base64 解码)
项目结构
├── pyproject.toml # 项目配置 + 依赖
├── .env.example # 环境变量示例
├── src/leave_mcp/
│ ├── server.py # FastMCP 实例 + 6 个工具 + prompt
│ ├── config.py # 环境切换配置(API_ENV 控制 uat/prd)
│ ├── models.py # Pydantic 输入输出模型
│ ├── client.py # httpx 异步客户端,8 接口封装
│ ├── exceptions.py # 自定义异常
│ └── prompts.py # 流程引导提示词
└── tests/
├── conftest.py # pytest fixtures
├── test_client.py # 接口封装测试
└── test_tools.py # 工具逻辑测试
关键设计决策
- 环境切换:通过
API_ENV变量控制(uat/prd),所有 8 个接口统一域名,UAT 用zhgr-mp-uat.huanhuigroup.cn,PRD 用zhgr-mp.huanhuigroup.cn。 - 错误分层:业务可恢复结果(余额不足等)返回
{success: false, message}不中断对话;系统异常抛错。 - 无状态:MCP 服务不保存会话状态,所需状态(如
selected_org、leave_types)由 LLM 在上下文中保存并作为参数传入。 - Token 传参:
user_token通过工具参数传入,不在服务端存储。 - Prompts 替代编排:Dify 的 22 节点状态机靠
leave_flow_guideprompt 指导 LLM 按序调用。 - 附件双模式上传:支持
file_base64(跨客户端通用)和file_path(本地直读),优先file_path。
技术栈
- Python ≥ 3.10
- MCP Python SDK v1.0+
- httpx(异步 HTTP 客户端)
- Pydantic v2.0+(数据验证)
- pytest + respx(测试)
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。