Legal Search MCP
MCP server that enables AI agents to search Korean laws and retrieve article contents using the Korean Ministry of Legislation's law information API.
README
Legal Search MCP
한국 법제처 법령정보 API를 활용한 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. AI 에이전트가 한국 법령을 검색하고 조문 내용을 조회할 수 있도록 지원합니다.
기능
🔍 search-law
법령을 검색합니다.
| 파라미터 | 타입 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
query |
string | ✅ | 검색 키워드 (예: "자동차관리법", "개인정보") |
searchType |
enum | - | name: 법령명 검색(기본), content: 본문 검색 |
lawStatus |
enum | - | current: 현행, scheduled: 시행예정, history: 연혁, all: 전체 |
display |
number | - | 결과 개수 (기본: 20, 최대: 100) |
page |
number | - | 페이지 번호 (기본: 1) |
sort |
enum | - | lasc/ldes: 법령명순, dasc/ddes: 공포일순, efasc/efdes: 시행일순 |
org |
string | - | 소관부처 코드 (예: "1613000"=국토교통부) |
📖 get-law-detail
법령의 상세 내용(조문)을 조회합니다.
| 파라미터 | 타입 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
lawId |
string | ⚡ | 법령 ID (search-law 결과에서 확인) |
mst |
string | ⚡ | 법령 마스터 번호 |
efYd |
string | 조건부 | 시행일자 (mst 사용시 필수, 형식: YYYYMMDD) |
articleNumber |
string | - | 특정 조문 번호 (6자리: 조번호4자리+가지번호2자리) |
⚡
lawId또는mst중 하나는 반드시 입력해야 합니다.
설치
# 의존성 설치
npm install
# 빌드
npm run build
설정
환경 변수
.env.example을 .env로 복사하고 법제처 API 인증 정보를 설정합니다.
cp .env.example .env
# 법제처 API OC 값 (이메일 ID 부분)
# 예: g4c@korea.kr → LAW_API_OC=g4c
# 주의: https://open.law.go.kr 에서 IP 등록이 완료된 환경에서만 작동합니다.
LAW_API_OC=your_email_id_here
⚠️ 중요: 법제처 API는 IP 기반 접근 제어를 수행합니다. API를 호출하는 서버(또는 로컬 PC)의 IP가 국가법령정보센터 Open API 관리 페이지에 등록되어 있어야 합니다.> 💡 법제처 API는 별도 인증 키 없이 이메일 ID(OC)만 입력하면 사용할 수 있습니다.
연결 및 기능 검증
설정 후 아래 명령어로 API 연결과 기능이 정상 작동하는지 확인할 수 있습니다.
npm test
MCP 클라이언트 설정
Cursor / Claude Desktop
~/.cursor/mcp.json 또는 claude_desktop_config.json에 추가:
{
"mcpServers": {
"legal-search": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/legal-search-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"LAW_API_OC": "your_email_id"
}
}
}
}
npx로 실행 (개발용)
npx @modelcontextprotocol/inspector dist/index.js
사용 예시
법령 검색
"자동차관리법" 검색해줘
국토교통부 소관 법령 중 "도로"가 포함된 법령 찾아줘
법령 상세 조회
자동차관리법(법령ID: 1747)의 전체 내용 보여줘
자동차관리법 제3조 내용만 조회해줘
개발
# 개발 모드 (TypeScript 감시)
npm run dev
# MCP Inspector로 테스트
npm run inspector
라이선스
MIT License
참고
배포 및 공유 방법
1. GitHub에 배포하기 (소스 코드 공유)
소스 코드를 GitHub에 올려 다른 사람들과 공유하거나, 다른 컴퓨터에서 git clone하여 사용할 수 있습니다.
- GitHub에서 새 레포지토리(Repository) 생성 (예:
legal-search-mcp) - 로컬 프로젝트를 GitHub에 연결 및 푸시:
# git 초기화 (이미 되어 있다면 생략)
git init
# 파일 추가 및 커밋
git add .
git commit -m "Initial commit"
# 원격 저장소 연결 (URL은 본인의 레포지토리 주소로 변경)
git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/legal-search-mcp.git
git branch -M main
git push -u origin main
2. NPM에 배포하기 (패키지 공유)
NPM에 배포하면 npx 명령어로 누구나 설치 없이 바로 실행할 수 있습니다. (NPM 계정 필요)
package.json의name이 유니크한지 확인 (이미 누가 쓰고 있다면 변경 필요)- NPM 로그인 및 게시:
# NPM 로그인
npm login
# 패키지 게시
npm publish --access public
사용법 (배포 후):
npx your-package-name
(물론 .env 설정이나 환경 변수 주입은 필요합니다.)
3. Docker로 실행하기 (권장)
Docker를 사용하면 환경 설정 없이 바로 실행할 수 있습니다.
1. 이미지 빌드
docker build -t legal-search-mcp .
2. 실행 (테스트)
docker run -e LAW_API_OC="본인_OC_코드" legal-search-mcp
3. Claude Desktop 설정 (Docker 사용)
claude_desktop_config.json에 다음과 같이 추가합니다:
{
"mcpServers": {
"legal-search-docker": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e", "LAW_API_OC=본인_OC_코드",
"legal-search-mcp"
]
}
}
}
4. 상시 실행 (PM2 사용)
로컬 컴퓨터에서 서버를 끄지 않고 계속 실행해두고 싶다면 pm2를 사용할 수 있습니다.
npm install -g pm2
npm run build
pm2 start dist/index.js --name "legal-search-mcp"
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。