Letz AI MCP
一个模型上下文协议服务器,它使 Claude 能够通过 Letz AI API 生成和放大图像,从而允许用户直接在 Claude 对话中创建图像。 (Or, a slightly more formal/technical translation:) 一个模型上下文协议 (Model Context Protocol) 服务器,该服务器使 Claude 能够通过 Letz AI API 生成和放大图像,从而允许用户直接在 Claude 对话中创建图像。
Tools
letzai_create_image
Create an image using the LetzAI public api
letzai_upscale_image
Upscale an image using the LetzAI public api
README
LetzAI MCP 设置指南
本指南将引导您完成设置和使用 LetzAI MCP (模型上下文协议) 进行图像生成的过程。
前提条件
在开始之前,请确保您已具备以下条件:
- Node.js 已安装在您的系统上。您可以从 Node.js 官方网站 下载。
- Claude 桌面应用 已安装。如果您没有安装,请从 Claude 桌面应用 下载。
- LetzAI API 密钥。您可以通过访问 LetzAI API 获取。
设置步骤
1. 下载 Git 文件夹
下载包含 LetzAI MCP 项目的存储库,并将其放置在 Downloads 文件夹之外的位置。例如:
C:\\Users\\username\\desktop
或者,您可以使用 git clone 克隆存储库:
git clone <repository-url> C:\\Users\\username\\desktop
2. 安装依赖项
使用终端或命令提示符导航到项目文件夹:
cd C:\\Users\\username\\desktop
运行以下命令以安装所有必需的依赖项:
npm install
3. 编译项目
安装依赖项后,使用以下命令将 TypeScript 文件编译为 JavaScript:
npx tsc
这将在 build 文件夹中生成编译后的 JavaScript 文件。
4. 重启 Claude 应用
运行 npx tsc 后,您必须重启 Claude 桌面应用,以便它识别更新后的 MCP 配置和编译后的文件。
5. 在 Claude 桌面应用中设置 MCP 配置

- 打开 Claude 桌面应用。
- 点击左上角的菜单图标。
- 从下拉菜单中,选择 File(文件)。
- 导航到 Settings(设置)。
- 在 Developer(开发者)部分下,您将看到一个 Edit Config(编辑配置)选项。

- 点击 Edit Config(编辑配置)— 这将打开配置文件夹。
- 找到文件
claude_desktop_config.json并根据需要进行编辑。
Windows 配置:
{
"mcpServers": {
"letzai": {
"command": "node",
"args": [
"C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\letzai-mcp\\build\\index.js"
],
"env": {
"LETZAI_API_KEY": "<Your LetzAI API Key>"
}
}
}
}
Ubuntu 配置:
{
"mcpServers": {
"letzai": {
"command": "node",
"args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/letzai-mcp/build/index.js"],
"env": {
"LETZAI_API_KEY": "<Your LetzAI API Key>"
}
}
}
}
macOS 配置:
{
"mcpServers": {
"letzai": {
"command": "node",
"args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/letzai-mcp/build/index.js"],
"env": {
"LETZAI_API_KEY": "<Your LetzAI API Key>"
}
}
}
}
配置说明
- command: 运行应用程序的命令。我们使用
node来运行 TypeScript 生成的 JavaScript 文件。 - args: 这是编译后的
index.js文件的路径。确保路径正确,与编译后文件所在的位置一致。如果您将文件夹放置在C:\\Users\\username\\desktop\\letzai-mcp,则路径将为:
C:\\Users\\username\\desktop\\letzai-mcp\\build\\index.js
6. 运行 MCP 服务器
现在一切都已设置好,您可以在 Claude 桌面应用中使用 LetzAI MCP。一旦应用在环境中运行并具有正确的 API 密钥,服务器就应该可以进行图像生成任务了。
重要提示: 在更改配置后,您必须重启 Claude 才能使更改生效。
7. 在 Claude 中测试新的 MCP
点击锤子图标以查看已安装的 MCP 工具。

在 Claude 桌面应用中设置好 MCP 后,您可以通过运行以下提示来测试它:
- Create image with LetzAI using prompt: "photo of @mischstrotz drinking a beer, dressed as a knight" (使用 LetzAI 创建图像,提示语:"@mischstrotz 喝啤酒,穿着骑士服装的照片")
这将使用 LetzAI 的 @mischstrotz 模型,根据提供的提示创建图像。Claude 将在您首选的浏览器中打开图像。
- Upscale this image with strength 1: https://letz.ai/image/d6a67077-f156-46d7-a1a2-1dc49e83dd91 (使用强度 1 放大此图像)
这将使用强度参数 1 放大图像。您可以传递整个 URL,或者只传递 LetzAI 图像 ID,例如 d6a67077-f156-46d7-a1a2-1dc49e83dd91
故障排除
- Node.js not found(未找到 Node.js):确保已安装 Node.js 并将其添加到系统的 PATH 环境变量中。
- Invalid API Key(无效的 API 密钥):仔细检查您是否已在 Claude 桌面应用设置中的
LETZAI_API_KEY变量下正确添加了 API 密钥。 - File Path Issues(文件路径问题):确保
index.js文件的路径正确。如果您不确定路径,请使用文件的绝对路径。
有关更详细的文档和支持,请访问 LetzAI 文档。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。