librascript-mcp
Enables AI assistants to translate Portuguese text into LIBRAS glosses and scripts using VLibras official APIs, supporting content auditing, validation, and batch translation.
README
LIBRAScript MCP
<p align="center"> <a href="https://github.com/fabricioartur/librascript-mcp"><img src="https://img.shields.io/badge/repo-GitHub-181717?logo=github" alt="GitHub"></a> <a href="https://github.com/fabricioartur/librascript-mcp/releases/tag/v0.3.0"><img src="https://img.shields.io/badge/version-0.3.0-blue" alt="version 0.3.0"></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-green" alt="MIT License"></a> <img src="https://img.shields.io/badge/node-%3E%3D18-339933?logo=node.js&logoColor=white" alt="Node 18+"> <img src="https://img.shields.io/badge/custo-R%24%200-brightgreen" alt="R$ 0"> </p>
Torne qualquer IA capaz de produzir conteúdo em LIBRAS usando as APIs oficiais do VLibras (Governo Digital).
Funciona com Cursor, Grok, Claude Desktop, Claude Code, OpenAI Codex, Google Antigravity e qualquer ferramenta que suporte o protocolo MCP.
Comece em 3 minutos
Opção A — clone do repositório (funciona hoje)
git clone https://github.com/fabricioartur/librascript-mcp.git
cd librascript-mcp
npm install
npm run build
npm run doctor
npm run demo
Texto personalizado na demo:
node dist/index.js --demo "Bem-vindo ao nosso curso de programação"
Configuração MCP local (edite o caminho absoluto): examples/mcp-local-dev.json
Opção B — npx (após publicar no npm)
npx -y librascript-mcp --doctor
npx -y librascript-mcp --demo "Bem-vindo ao nosso curso de programação"
Configuração MCP:
{
"mcpServers": {
"librascript": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "librascript-mcp"]
}
}
}
Exemplos prontos: examples/mcp-cursor.json, examples/mcp-claude-desktop.json
Onde colocar a config
| Ferramenta | Arquivo / local |
|---|---|
| Cursor | Configurações → MCP |
| Grok Build | Config MCP do projeto |
| Claude Desktop | ~/.config/claude/claude_desktop_config.json (macOS/Linux) |
| OpenAI Codex | ~/.codex/config.toml ou codex mcp add |
| Google Antigravity | MCP settings — documentação |
Reinicie o editor após salvar a config.
O que pedir para a IA
Você não precisa saber os nomes das ferramentas. Basta escrever em português:
| Você escreve | A IA faz |
|---|---|
| "Traduza para LIBRAS: Bem-vindo ao curso" | Traduz e valida |
| "Este texto está bom para LIBRAS?" | Audita antes de traduzir |
| "Gere o roteiro em LIBRAS deste parágrafo" | Traduz + roteiro com tempos |
| "Traduza cada slide abaixo" | Tradução em lote |
Prompts prontos (se o seu cliente suportar)
- traduzir-para-libras — fluxo completo
- tornar-site-acessivel — audita README ou página web
- traduzir-slides — vários trechos de uma vez
Como funciona
flowchart LR
A["IA com cliente MCP"]
B["LIBRAScript MCP"]
C["APIs VLibras"]
D["Glossa + Validacao + Roteiro"]
A -->|"Traduza para LIBRAS"| B
B -->|"translate + bundles"| C
C --> D
D --> A
| Etapa | O que acontece |
|---|---|
| 1 | Você pede à IA em português natural |
| 2 | A IA chama o LIBRAScript MCP |
| 3 | O MCP consulta as APIs do VLibras |
| 4 | Retorna glossa validada e roteiro com tempos estimados |
Exemplo real:
| Entrada | Bem-vindo ao nosso curso de programação |
| Glossa | BEM_VINDO NOSSO CURSO&ESTUDAR PROGRAMAÇÃO |
| Validação | 100% dos sinais no dicionário oficial |
O problema que resolve
No Brasil, mais de 2 milhões de pessoas usam LIBRAS como língua principal, mas a maior parte do conteúdo digital é produzida apenas em português escrito.
O VLibras traduz páginas para quem consome conteúdo (widget Ícaro). O LIBRAScript preenche a lacuna de quem cria conteúdo com IA — desenvolvedores, educadores, ONGs e criadores digitais.
Ferramentas em ação
flowchart TD
T["Texto em portugues"]
T --> A["audit_content"]
A --> G["text_to_gloss"]
G --> V["validate_gloss"]
V --> S["gloss_to_script"]
T -.->|"atalho"| TV["translate_and_validate"]
TV --> S
Referência das ferramentas
| Ferramenta | Para que serve |
|---|---|
translate_and_validate |
Comece por aqui — audita, traduz e valida |
text_to_gloss |
Só traduzir |
validate_gloss |
Conferir qualidade da glossa |
audit_content |
Melhorar o texto em português antes de traduzir |
gloss_to_script |
Roteiro com tempos para vídeo/aula |
batch_translate |
Vários trechos (slides, FAQ…) |
lookup_sign |
Buscar sinal no dicionário |
submit_review |
Enviar feedback ao VLibras |
dictionary_stats |
Quantos sinais existem no dicionário |
Quem pode usar
| Funciona | Não funciona diretamente |
|---|---|
| Cursor, Grok Build, Claude Desktop, Claude Code | ChatGPT no navegador (sem MCP) |
| OpenAI Codex, Google Antigravity, VS Code + MCP | Apps sem suporte ao protocolo |
Requisitos: Node.js 18+, internet (APIs do governo).
Custo: R$ 0 — sem API key, sem cadastro.
Aviso importante
O VLibras não substitui um intérprete humano de LIBRAS.
Este projeto ajuda a preparar conteúdo (glossas, roteiros, revisões). Para aulas, vídeos publicados, audiências ou materiais oficiais, sempre envolva um fluente em LIBRAS na revisão final.
Problemas comuns
| Problema | Solução |
|---|---|
| MCP não aparece | Reinicie o editor após salvar a config |
command not found: node |
Instale Node 18+ em nodejs.org |
npx retorna 404 |
Pacote ainda não publicado — use Opção A (clone) |
| Erro de tradução | Rode npm run doctor — API do governo pode estar fora |
| Glossa com score baixo | Simplifique frases; use audit_content primeiro |
| Palavra soletrada | Normal se não há sinal no dicionário — use lookup_sign |
Desenvolvimento local
npm install
npm run build
npm run doctor
npm run demo
npm start
Estrutura do projeto:
src/
index.ts # servidor MCP + prompts
vlibras-client.ts # APIs do governo
cli.ts # --demo, --doctor, --help
audit.ts # auditoria de texto
validation.ts # validação de glossa
script.ts # roteiros
gloss.ts # parsing de glossa
format.ts # formatação de respostas
doctor.ts # verificação de saúde
constants.ts # URLs e avisos
APIs utilizadas (gratuitas):
https://traducao2.vlibras.gov.br/translatehttps://dicionario2.vlibras.gov.br/bundleshttps://traducao2.vlibras.gov.br/review(feedback viasubmit_review)
Código oficial VLibras: github.com/spbgovbr-vlibras
Licença
MIT — integra serviços do VLibras (Software Público Brasileiro, LGPL-3.0).
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。