lighthouse-mcp
允许像 Cursor/Cline/GitHub Copilot 这样的 AI 助手使用 Google 的 Lighthouse 工具来衡量你的网页的性能指标。然后你可以运行一个自主循环,让这些助手来优化这些指标!
Tools
run_audit
Run a Lighthouse audit on a URL
get_performance_score
Get just the performance score for a URL
README
Lighthouse MCP 服务器
一个封装 Google Lighthouse 工具的 MCP 服务器,用于帮助衡量网页的各种性能指标。

功能特性
- 对任何 URL 运行全面的 Lighthouse 审计
- 获取性能评分和指标
- 配置设备模拟(移动/桌面)
- 控制网络节流
- 选择特定的审计类别
安装
选项 1:使用 npx (推荐)
您可以使用 npx 直接运行该工具,无需安装:
npx lighthouse-mcp
选项 2:全局安装
全局安装该软件包:
npm install -g lighthouse-mcp
然后运行它:
lighthouse-mcp
选项 3:本地开发
- 克隆此仓库
- 安装依赖项:
npm install - 构建项目:
npm run build - 运行服务器:
npm start
MCP 配置
通过 npm 安装时(全局或 npx)
将以下内容添加到您的 MCP 设置配置文件中:
{
"mcpServers": {
"lighthouse": {
"command": "npx",
"args": ["lighthouse-mcp"],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
使用本地开发版本时
将以下内容添加到您的 MCP 设置配置文件中:
{
"mcpServers": {
"lighthouse": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/lighthouse-mcp/build/index.js"],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
将 /absolute/path/to/lighthouse-mcp 替换为此项目的实际路径。
可用工具
run_audit
对 URL 运行全面的 Lighthouse 审计。
参数:
url(必需): 要审计的 URLcategories(可选): 要审计的类别数组(默认为全部)- 选项: "performance", "accessibility", "best-practices", "seo", "pwa"
device(可选): 要模拟的设备(默认为 "mobile")- 选项: "mobile", "desktop"
throttling(可选): 是否应用网络节流(默认为 true)
示例:
{
"url": "https://example.com",
"categories": ["performance", "accessibility"],
"device": "desktop",
"throttling": false
}
get_performance_score
仅获取 URL 的性能评分。
参数:
url(必需): 要审计的 URLdevice(可选): 要模拟的设备(默认为 "mobile")- 选项: "mobile", "desktop"
示例:
{
"url": "https://example.com",
"device": "mobile"
}
使用示例
配置 MCP 服务器后,您可以将其与 Claude 一起使用:
example.com 的性能评分是多少?
Claude 将使用 get_performance_score 工具来分析该网站并返回结果。
要求
- Node.js 16+
- Chrome/Chromium 浏览器(用于 Lighthouse)
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。