Linear MCP Integration Server
通过模型上下文协议,使人工智能模型能够与 Linear 进行交互,以实现问题跟踪和项目管理。支持创建问题、搜索、管理冲刺和批量更新状态等功能。
README
Linear MCP 集成服务器
此服务器通过模型上下文协议 (MCP) 提供 Linear 集成功能。它允许 AI 模型与 Linear 进行交互,以进行问题跟踪和项目管理。
功能
该服务器通过 MCP 接口提供以下工具:
linear_create_issue
创建一个新的 Linear issue,具有以下参数:
title(必需): Issue 标题teamId(必需): 创建 issue 的团队 IDdescription(可选): Issue 描述(支持 markdown)priority(可选): 优先级 (0-4)status(可选): 初始状态名称
linear_search_issues
搜索 Linear issue,具有灵活的过滤功能:
query(可选): 在标题/描述中搜索的文本teamId(可选): 按团队过滤status(可选): 按状态过滤assigneeId(可选): 按受让人过滤priority(可选): 优先级 (0-4)limit(可选, 默认: 10): 返回的最大结果数
linear_sprint_issues
获取当前 sprint/迭代中的所有 issue:
teamId(必需): 获取 sprint issue 的团队 ID
linear_search_teams
搜索和检索 Linear 团队:
query(可选): 在团队名称中搜索的文本
linear_filter_sprint_issues
按状态过滤当前 sprint issue,并自动过滤到当前用户:
teamId(必需): 获取 sprint issue 的团队 IDstatus(必需): 要过滤的状态(例如 "Pending Prod Release")
linear_bulk_update_status
一次更新多个 Linear issue 的状态:
issueIds(必需): 要更新的 issue ID 列表(例如 ["ENG-123", "DATA-456"])targetStatus(必需): 要为所有 issue 设置的目标状态(例如 "In Progress")
开发者设置
- 从 Linear 的设置 > API 部分获取您的 Linear API 密钥
- 在项目根目录中创建一个
.env文件:
LINEAR_API_KEY=your_api_key_here
- 安装依赖项:
npm install
- 启动服务器:
# 具有自动重新加载的开发模式
npm run dev
# 生产模式
npm start
# 构建 TypeScript
npm run build
# 运行 linter
npm run lint
# 运行测试
npm run test
# 检查 MCP 服务器
npm run inspect
技术细节
- 使用 TypeScript 和模型上下文协议 SDK 构建
- 使用 Linear SDK 进行 API 交互
- 包括错误处理、速率限制和连接管理
- 支持自动重新连接,具有可配置的重试次数
- 实施心跳监控以确保连接健康
- 在调试模式下提供详细的日志记录
错误处理
该服务器包括全面的错误处理:
- API 超时保护
- 连接丢失时自动尝试重新连接
- 带有时间戳的详细错误日志记录
- 优雅的关闭处理
- 心跳监控以确保连接健康
依赖项
@linear/sdk: Linear API 客户端@modelcontextprotocol/sdk: MCP 服务器实现zod: 运行时类型检查和验证dotenv: 环境变量管理- TypeScript 和相关开发工具
有关依赖项的完整列表,请参见 package.json。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。