Linear MCP Server
一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，它与 Linear 集成，使 AI 助手能够创建、更新、搜索和评论问题，用于项目管理和问题跟踪。
Tools
linear_search_issues
Search issues with flexible filtering. Args: query: Text to search in title/description team_id: Filter by team status: Filter by status assignee_id: Filter by assignee labels: Filter by labels priority: Filter by priority estimate: Filter by estimate points include_archived: Include archived issues limit: Max results (default: 10)
linear_get_user_issues
Get issues assigned to a user. Args: user_id: User ID (omit for authenticated user) include_archived: Include archived issues limit: Max results (default: 50)
linear_add_comment
Add a comment to an issue. Args: issue_id: Issue ID to comment on body: Comment text (markdown supported) create_as_user: Custom username display_icon_url: Custom avatar URL
linear_create_issue
Create a new Linear issue. Args: title: Issue title team_id: Team ID to create issue in description: Issue description (markdown supported) priority: Priority level (1=urgent, 4=low) status: Initial status name
linear_update_issue
Update an existing Linear issue. Args: id: Issue ID to update title: New title description: New description priority: New priority (1=urgent, 4=low) status: New status name
README
Linear MCP
一个用于 Linear 的模型上下文协议 (MCP) 服务器，提供问题跟踪和项目管理工具。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/4t9pgjso9u"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/4t9pgjso9u/badge" alt="Linear Server MCP server" /> </a>
配置
前往 Linear 安全设置 并创建一个 API 密钥：
然后，使用 LINEAR_API_KEY 环境变量进行配置：
# 添加到你的 .env 文件
LINEAR_API_KEY=lin_api_xxxxxxxxxxxx
# 或者导出为环境变量
export LINEAR_API_KEY=lin_api_xxxxxxxxxxxx
运行服务器
uvx --from git+https://github.com/vinayak-mehta/linear-mcp linear-mcp
Docker
docker build -t linear-mcp:latest .
docker run -it --rm -e LINEAR_API=lin_api_xxxxxx linear-mcp:latest
要在 Claude Desktop 中使用，它看起来像这样：
"linear-mcp-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-it",
"--rm",
"-e",
"LINEAR_API_KEY=lin_api_xxxxxx",
"linear-mcp-server:latest"
]
}
资源
Linear MCP 提供对以下资源类型的访问：
| 资源 | 描述 | 示例 URI |
|---|---|---|
| Issue | 特定 Linear 问题的详细信息 | linear-issue:///a1b2c3d4 |
| Team Issues | 特定团队的所有问题 | linear-team:///ENG/issues |
| User Issues | 分配给用户的问题 | linear-user:///me/assigned |
| Organization | 关于你的 Linear 组织的详细信息 | linear-organization: |
| Viewer | 关于已验证用户的信息 | linear-viewer: |
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
linear_create_issue |
创建一个新的 Linear issue，包含标题、描述和其他属性 |
linear_update_issue |
更新现有 issue 的属性 |
linear_search_issues |
使用灵活的过滤条件搜索 issue |
linear_get_user_issues |
检索分配给特定用户的 issue |
linear_add_comment |
向现有 issue 添加评论 |
示例提示
创建新 Issue
创建一个 bug 报告：“登录屏幕像生日派对上的魔术一样消失了！” 优先级：高，团队：工程
更新 Issue
将 ENG-123 升级为“流星”优先级！用户很兴奋！将状态更改为“冲向终点线！”
搜索 Issue
查找所有包含“authentication”的前端任务，这些任务正在耐心地等待它们的闪耀时刻
检索用户任务
今天我在 Linear 中有哪些令人兴奋的挑战在等待着我？
添加评论
添加到 DEV-456：“API 正在进行美容程序，暂时暂停。下个 sprint 将以全新的活力重新开始！”
组织概览
向我展示我们出色的团队结构，以便我可以欣赏所有让这一切发生的才华横溢的人
许可证
Apache 2.0
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议，是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具，可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件，并与流行的集成开发环境（IDE）集成，从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互，从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析，包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具，连接你所有喜爱的工具：Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外，还可以将任何内容（从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源）导入到 Graphlit 项目中，然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器，集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI，使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议（MCP）服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。