LinkedIn 浏览器 MCP 服务器

一个基于 FastMCP 的服务器，用于 LinkedIn 自动化和数据提取，使用浏览器自动化技术。该服务器提供了一套工具，用于以编程方式与 LinkedIn 交互，同时遵守 LinkedIn 的服务条款和速率限制。

功能特性

• 安全认证

  • 基于环境变量的凭据管理
  • 使用加密 Cookie 存储的会话持久化
  • 速率限制保护
  • 自动会话恢复

• 个人资料操作

  • 查看和提取个人资料信息
  • 根据关键词搜索个人资料
  • 浏览 LinkedIn 信息流
  • 个人资料访问功能

• 帖子互动

  • 喜欢帖子
  • 评论帖子
  • 阅读帖子内容和互动指标

前提条件

• Python 3.8+
• Playwright
• FastMCP 库
• LinkedIn 帐户

安装

1. 克隆存储库：

git clone [repository-url]
cd mcp-linkedin-server

2. 创建并激活虚拟环境：

python -m venv env
source env/bin/activate  # 在 Windows 上：env\Scripts\activate

3. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

4. 设置环境变量： 在根目录中创建一个 .env 文件，内容如下：

LINKEDIN_USERNAME=your_email@example.com
LINKEDIN_PASSWORD=your_password
COOKIE_ENCRYPTION_KEY=your_encryption_key  # 可选：如果未提供，将自动生成

使用方法

1. 启动 MCP 服务器：

python linkedin_browser_mcp.py

2. 可用工具：

• login_linkedin_secure: 使用环境变量凭据安全登录
• browse_linkedin_feed: 浏览并提取信息流中的帖子
• search_linkedin_profiles: 搜索符合条件的个人资料
• view_linkedin_profile: 查看并提取特定个人资料的数据
• interact_with_linkedin_post: 喜欢、评论或阅读帖子

使用示例

from fastmcp import FastMCP

# 初始化客户端
client = FastMCP.connect("http://localhost:8000")

# 登录
result = await client.login_linkedin_secure()
print(result)

# 搜索个人资料
profiles = await client.search_linkedin_profiles(
    query="software engineer",
    count=5
)
print(profiles)

# 查看个人资料
profile_data = await client.view_linkedin_profile(
    profile_url="https://www.linkedin.com/in/username"
)
print(profile_data)

安全特性

• 加密 Cookie 存储
• 速率限制保护
• 安全凭据管理
• 会话持久化
• 浏览器自动化安全措施

最佳实践

1. 速率限制: 服务器实施速率限制以防止过度请求：

   • 每小时最多 5 次登录尝试
   • 自动会话重用
   • Cookie 持久化以最大限度地减少登录需求

2. 错误处理: 针对以下情况的全面错误处理：

   • 网络问题
   • 身份验证失败
   • LinkedIn 安全挑战
   • 无效的 URL 或参数

3. 会话管理:

   • 自动 Cookie 加密
   • 会话持久化
   • 安全存储实践

贡献

1. Fork 存储库
2. 创建一个功能分支
3. 提交您的更改
4. 推送到分支
5. 创建一个 Pull Request

许可证

MIT

免责声明

此工具仅用于教育目的。使用此软件时，请确保遵守 LinkedIn 的服务条款和速率限制指南。