🌐 LinkedIn MCP 服务器

一个强大的 LinkedIn API 集成的模型上下文协议服务器

📋 概述

LinkedIn MCP 服务器通过模型上下文协议 (MCP) 将 LinkedIn API 的强大功能带给您的 AI 助手。 这个 TypeScript 服务器使 AI 代理能够与 LinkedIn 数据交互、搜索个人资料、查找工作，甚至发送消息。

MCP（模型上下文协议）是一个开放协议，它标准化了应用程序如何向 LLM 提供上下文 - 可以将其视为 AI 应用程序的 USB-C 端口，将模型连接到外部数据源和工具。

✨ 功能

🔍 LinkedIn API 工具

• 个人资料搜索 - 使用高级过滤器查找 LinkedIn 个人资料
• 个人资料检索 - 获取有关 LinkedIn 个人资料的详细信息
• 职位搜索 - 使用自定义条件发现工作机会
• 消息传递 - 向 LinkedIn 连接发送消息
• 网络统计 - 访问连接统计和分析

🛠️ 技术亮点

• TypeScript - 使用现代 TypeScript 构建，具有类型安全性和开发者体验
• 依赖注入 - 使用 TSyringe 实现干净、可测试的架构
• 结构化日志记录 - 使用 Pino 进行全面的日志记录，以获得更好的可观察性
• MCP 集成 - 实施模型上下文协议，实现无缝的 AI 助手连接
• REST 客户端 - 由 Axios 驱动的 API 客户端，具有自动令牌管理

🚀 开发

前提条件

• Node.js 20+
• npm/yarn

设置

# 安装依赖
npm install

# 运行开发服务器
npm run start:dev

# 构建服务器
npm run build

📦 安装

要与 Claude Desktop 或其他 MCP 兼容的 AI 助手一起使用：

配置

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-mcp-server": {
      "command": "/path/to/linkedin-mcp-server/build/index.js"
    }
  }
}

🔧 调试

MCP 服务器通过 stdio 进行通信，这可能会使调试具有挑战性。 使用集成的 MCP Inspector：

# 使用 MCP Inspector 调试
npm run inspector

Inspector 提供了一个基于浏览器的界面，用于监控请求和响应。

🔒 安全

此服务器处理敏感的 LinkedIn 身份验证凭据。 审查令牌管理系统，以确保其满足您的安全要求。

📜 许可证

本项目根据 MIT 许可证获得许可。 有关详细信息，请参见 LICENSE 文件。