llm-browser-multicast-mcp
An MCP server that enables multiple AI models (ChatGPT, Gemini, Claude, Grok) to discuss, debate, and reach consensus via browser automation.
README
llm-browser-multicast-mcp
複数の AI モデル (ChatGPT, Gemini, Claude, Grok) にブラウザ経由で一括送信し、議論・討論・合議を行う MCP サーバー。
Features
- Council — 全モデルが並列回答 → 匿名相互レビュー → 議長が最良回答を統合
- Roundtable — モデルが順番に発言し、前の発言を踏まえて議論を深める
- Debate — 立場表明 → ラウンド制討論 → 最終立場 → 議長が合意点・相違点を整理
- Ask Model / Ask Models — 単一 or 複数モデルへの直接質問(対話的に使用)
- Deep Research — ChatGPT Deep Research モードによる深堀り調査
- Timeline Viewer — セッションログの可視化 (
llm-council-viewer)
Installation
npm install -g llm-browser-multicast-mcp
# Chromium ブラウザのインストール(必須)
npx playwright install chromium
Quick Start
1. MCP クライアントに登録
Claude Code の場合:
{
"mcpServers": {
"llm-council": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "llm-browser-multicast-mcp"]
}
}
}
2. ブラウザログイン(初回のみ)
各 AI サービスへのログインが必要です。初回は headless: false で起動し、ブラウザ上で手動ログインします。ログイン状態は ~/.llm-council/ に保存されます。
設定ファイルで "headless": false を指定してサーバーを起動し、表示されるブラウザで各サービスにログインしてください。
3. 設定ファイル
council.config.json を作成(場所は下記の順に検索):
$COUNCIL_CONFIG環境変数で指定したパス- カレントディレクトリの
council.config.json ~/.config/llm-council/config.json
設定なしでもデフォルト(ChatGPT, Gemini, Claude, Grok の Web UI)で動作します。
{
"providers": {
"chatgpt": { "type": "chatgpt-web", "models": ["gpt-4o"] },
"gemini": { "type": "gemini-web", "models": ["gemini-2.5-pro"] },
"claude": { "type": "claude-web", "models": ["claude-sonnet-4"] },
"grok": { "type": "grok-web", "models": ["grok-3"] }
},
"defaultModels": [
"chatgpt/gpt-4o",
"gemini/gemini-2.5-pro",
"claude/claude-sonnet-4"
],
"chairman": "claude/claude-sonnet-4",
"timeoutMs": 300000
}
Provider Config
| フィールド | 説明 |
|---|---|
type |
chatgpt-web, gemini-web, claude-web, grok-web |
models |
そのプロバイダで使用するモデル名の配列 |
service |
ブラウザで操作するサービス(通常は type から自動判定) |
profileDir |
ブラウザプロファイルの保存先(省略時はデフォルト) |
headless |
false にするとブラウザ画面を表示(デバッグ・初回ログイン用) |
Available MCP Tools
| ツール | 説明 |
|---|---|
council_discuss |
合議: 並列回答 → 相互レビュー → 議長統合 |
roundtable_discuss |
円卓: 順番に発言し議論を深める |
debate_discuss |
討論: 立場表明 → ラウンド制 → 議長まとめ |
list_models |
利用可能なモデル一覧 |
ask_model |
単一モデルに質問 |
ask_models |
複数モデルに並列質問 |
deep_research |
ChatGPT Deep Research(5-30分) |
Troubleshooting
ブラウザが起動しない / ログインできない
# Chromium を再インストール
npx playwright install chromium
# headless: false で設定し、手動でログイン
セレクタエラーが出る
Web UI の DOM 構造が変更された可能性があります。パッケージを最新版にアップデートしてください:
npm update -g llm-browser-multicast-mcp
タイムアウトする
デフォルトは 5 分(300,000ms)です。長い議論が必要な場合は timeoutMs を増やしてください。
並列実行が不安定
同一サービスへの並列リクエストはブラウザタブの管理に依存します。安定しない場合は defaultModels を異なるサービスの組み合わせにしてください。
Security
.playwright-auth/にブラウザセッション(ログイン情報)が保存されます。絶対に git commit や他者との共有をしないでくださいcouncil.config.jsonを公開リポジトリに含めないよう.gitignoreに追加することを推奨します
Disclaimer
本ソフトウェアは、個人の生産性向上を目的とした実験的ツールです。
本ツールはブラウザ自動操作により各 AI サービスの Web UI を利用します。これは各サービスの利用規約に抵触する可能性があります。各サービスの利用規約を遵守する責任はユーザーにあります。
- 大規模な自動化や商用利用は推奨しません
- 本ソフトウェアの使用により生じた損害について、作者は一切の責任を負いません
- 各サービスの利用規約は変更される可能性があります。最新の規約を確認してください
License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。