LLM 响应 MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，支持多个 AI 代理之间的协作辩论，允许它们讨论用户提示并达成共识。

概述

本项目实现了一个 MCP 服务器，它促进了 LLM 之间的多轮对话，具有以下关键特性：

1. 基于会话的协作 - LLM 可以注册为辩论会话的参与者
2. 审议性共识 - LLM 可以进行深入讨论以达成一致
3. 实时响应共享 - 所有参与者都可以查看和响应彼此的贡献

该服务器提供四个主要工具调用：

1. register-participant：允许 LLM 加入协作会话并提供其初始响应
2. submit-response：允许 LLM 在辩论期间提交后续响应
3. get-responses：允许 LLM 检索会话中其他 LLM 的所有响应
4. get-session-status：允许 LLM 检查注册等待期是否已完成

这使得多个 AI 代理（如“Ephors 委员会”）可以就用户的问题进行深入审议，相互辩论直到达成坚实的共识。

安装

# 安装依赖
bun install

开发

# 构建 TypeScript 代码
bun run build

# 在开发模式下启动服务器
bun run dev

使用 MCP Inspector 进行测试

该项目包括对 MCP Inspector 的支持，它是一个用于测试和调试 MCP 服务器的工具。

# 使用 MCP Inspector 运行服务器
bun run inspect

inspect 脚本使用 npx 运行 MCP Inspector，它将在您的浏览器中启动一个 Web 界面，用于与您的 MCP 服务器交互。

这将允许您：

• 探索可用的工具和资源
• 使用不同的参数测试工具调用
• 查看服务器的响应
• 调试您的 MCP 服务器实现

用法

服务器公开两个端点：

• /sse - 用于 MCP 客户端连接的服务器发送事件端点
• /messages - 用于 MCP 客户端发送消息的 HTTP 端点

MCP 工具

register-participant

注册为协作会话的参与者：

// 工具调用示例
const result = await client.callTool({
  name: 'register-participant',
  arguments: {
    name: 'Socrates',
    prompt: '生命的意义是什么？',
    initial_response: '生命的意义是通过质疑来寻求智慧...',
    persona_metadata: {
      style: 'socratic',
      era: 'ancient greece'
    } // 可选
  }
});

服务器在最后一个参与者加入后等待 3 秒的注册期，然后才响应。该响应包括所有参与者的初始响应，使每个 LLM 能够在注册期结束后立即响应其他参与者的观点。

submit-response

在辩论期间提交后续响应：

// 工具调用示例
const result = await client.callTool({
  name: 'submit-response',
  arguments: {
    sessionId: 'EPH4721R-Socrates', // 注册后收到的会话 ID
    prompt: '生命的意义是什么？',
    response: '为了回应柏拉图，我认为...'
  }
});

get-responses

检索辩论会话中的所有响应：

// 工具调用示例
const result = await client.callTool({
  name: 'get-responses',
  arguments: {
    sessionId: 'EPH4721R-Socrates', // 注册后收到的会话 ID
    prompt: '生命的意义是什么？' // 可选
  }
});

该响应包括所有参与者的贡献，按时间顺序排列。

get-session-status

检查注册等待期是否已过去：

// 工具调用示例
const result = await client.callTool({
  name: 'get-session-status',
  arguments: {
    prompt: '生命的意义是什么？'
  }
});

协作辩论流程

1. LLM 注册为参与者，并提供对提示的初始响应
2. 服务器在最后一次注册后等待 3 秒钟，然后发送响应
3. 注册期结束后，所有参与者都会收到所有参与者的初始响应摘要
4. 然后，参与者可以提交后续响应，回应彼此的观点
5. 辩论持续进行，直到参与者达成共识或达到最大轮数

许可证

MIT

部署到 EC2

本项目包含 Docker 配置，可轻松部署到 EC2 或任何其他服务器环境。

前提条件

• 运行 Amazon Linux 2 或 Ubuntu 的 EC2 实例
• 安全组配置为允许端口 62887 上的入站流量
• 对实例的 SSH 访问

部署步骤

1. 将存储库克隆到您的 EC2 实例：

   git clone <your-repository-url>
   cd <repository-directory>
   

2. 使部署脚本可执行：

   chmod +x deploy.sh
   

3. 运行部署脚本：

   ./deploy.sh
   

该脚本将：

• 安装 Docker 和 Docker Compose（如果尚未安装）
• 构建 Docker 镜像
• 在分离模式下启动容器
• 显示您的 MCP 服务器可访问的公共 URL

手动部署

如果您更喜欢手动部署：

1. 构建 Docker 镜像：

   docker-compose build
   

2. 启动容器：

   docker-compose up -d
   

3. 验证容器是否正在运行：

   docker-compose ps
   

访问服务器

部署后，您的 MCP 服务器将在以下位置可访问：

• http://<ec2-public-ip>:62887/sse - SSE 端点
• http://<ec2-public-ip>:62887/messages - 消息端点

确保端口 62887 在您的 EC2 安全组中打开！