llmstxt-mcp
用于管理远程llms.txt文档的MCP服务器,支持添加、编辑、删除、列出和获取llms.txt文档内容。
README
llmstxt-mcp
用于管理远程 llms.txt 文档的 MCP
当前提供 5 个工具:
- add:新增一个 llms.txt,抓取成功后保存配置和文档。
- edit:按 id 修改名称、URL 或简介;URL 变更时会重新抓取文档。
- del:按 id 删除配置和本地文档目录。
- list:列出所有 llms 的 id、name、url、description。
- doc_fetch:按 id 读取本地缓存的 llms.txt 内容。
开发
1. 安装
pnpm install
2. 启动
pnpm dev
3. 调试
在弹出的 MCP Inspector 跳时网页,选择 SSE 模式并连接,SSE 支持自动重连,更好支持本地开发调试,当然你也可以选择其他模式
4. 参数传递
- stdio 模式,可以用
process.env获取 mcp 配置的 env 变量 - see/streamable-http 模式,可以用封装的 ctx.get() 获取 mcp 配置的请求头,方便鉴权等
部署 Stdio
1. 打包
pnpm build
2. 发布到 npm
pnpm publish
3. MCP 配置
{
"mcpServers": {
"llmstxt-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["llmstxt-mcp"]
}
}
}
部署 docker
1. Build
docker build -t llmstxt-mcp .
2. Run the server
docker run -p 3000:3000 llmstxt-mcp
# 或启动 sse
docker run -p 4000:4000 llmstxt-mcp node sse.js
3. MCP 配置
{
"mcpServers": {
"llmstxt-mcp": {
"type": "streamableHttp",
"url": "http://localhost:3000/mcp",
"headers": {
"API_KEY": "sk-123"
}
},
// 或 sse
"llmstxt-mcp": {
"type": "sse",
"url": "http://localhost:4000/mcp",
"headers": {
"API_KEY": "sk-123"
}
}
}
}
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。