Local Datasource

一个本地运行的 MCP（Model Context Protocol）数据服务器。它让任何支持 MCP 的 Agent（Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等）都能直接查询金融市场、宏观经济和学术论文数据，而无需第三方账号、不消耗云额度、不经过外部中继。

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一句话介绍

local-datasource 把 akshare、yfinance、wbgapi、arxiv 等免费公开接口封装成 4 个标准 MCP tool，Agent 只需要像调用本地函数一样请求数据，即可获得结构化 CSV 输出。

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为什么需要这个项目

在日常投研、尽调、学术检索或自动化报告生成中，Agent 经常需要实时数据：

• 查一只股票过去一年的走势
• 对比黄金、美股、A股等多资产表现
• 拉取某个国家的 GDP/CPI 数据
• 检索某个领域的 arXiv 论文

这些需求本身并不复杂，但常见方案要么需要登录某个平台并消耗额度，要么把查询请求发到云端。local-datasource 希望提供一种透明、可控、低成本的替代方案：

• 数据请求不出本机：适合对合规、隐私敏感的场景。
• 无需账号和额度：基于公开接口，安装完就能用。
• 标准 MCP 协议：不绑定任何特定 Agent，可被多家产品复用。
• 源码可见、可扩展：增加新数据源或调整输出格式都很直接。

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核心特点

• ✅ A股 / 港股 / 美股：日线行情，支持前复权/后复权。
• ✅ 美股 / ETF / 全球资产：默认 akshare 美股接口，可回退 yfinance。
• ✅ 世界银行宏观指标：GDP、CPI、人口等。
• ✅ arXiv 论文搜索：标题、作者、摘要、PDF 链接结构化输出。
• ✅ 统一 CSV 输出：每个 tool 都把结果写到 file_path，并返回前 5 行预览。
• ✅ 零 API Key：所有默认数据源均免费使用。
• ✅ 跨 Agent 复用：标准 MCP Server，配置一条 command 即可接入。

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适用人群

• 需要在 Agent 工作流里频繁查数据的投研、分析师、开发者。
• 不希望把查询请求发送到云端的本地优先用户。
• 想学习/定制 MCP 数据服务器实现的开发者。

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快速开始

# 1. 克隆并安装
pip install -e .

# 2. 启动 MCP 服务
local-datasource

# 3. 在 Agent 的 MCP 配置中添加
{
  "mcpServers": {
    "local-datasource": {
      "command": "local-datasource"
    }
  }
}

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覆盖范围

数据类型	工具	底层接口	是否需 API Key
A股 / 港股 / 美股 历史行情	query_stock	akshare	否
美股 / ETF / 全球资产	query_yfinance	akshare（默认）/ yfinance（备选）	否
世界银行宏观指标	query_worldbank	wbgapi	否
arXiv 学术论文	query_arxiv	arxiv	否

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架构

Agent（Claude Code / Codex / Cursor / OpenCode 等）
        ↓ MCP stdio
local-datasource（本仓库）
        ↓ 直接调用
akshare / yfinance / wbgapi / arxiv
        ↓ 原始数据源
同花顺 / Yahoo Finance / World Bank / arxiv.org

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文件结构

.
├── SKILL.md                        # Agent 执行手册
├── README.md                       # 项目介绍（本文档）
├── pyproject.toml                  # Python 包配置与依赖
├── config.yaml                     # 可选配置文件
├── src/local_datasource/           # MCP server 源码
│   ├── server.py                   # 服务入口：注册 tools、处理调用
│   ├── config.py                   # 加载 config.yaml / 环境变量
│   ├── formatters.py               # 统一 CSV 输出与预览
│   └── providers/                  # 各数据源适配器
│       ├── stock.py                # A/HK/US 股票
│       ├── yahoo.py                # 美股/全球资产
│       ├── worldbank.py            # 世界银行
│       └── arxiv.py                # arXiv 论文
└── demos/                          # 示例脚本
    └── mcp_query_demo.py           # 多资产查询 + 归一化走势图

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依赖

• Python >= 3.10
• mcp：MCP 服务器框架
• akshare：A股/港股/美股/ETF 行情
• yfinance：Yahoo Finance 备选接口
• wbgapi：世界银行数据
• arxiv：arXiv 论文搜索
• pandas：数据处理
• pyyaml：配置文件解析

可选：

• matplotlib：运行 demos/mcp_query_demo.py 绘图

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安装

pip install -e .

安装完成后，local-datasource 命令会被加入 PATH。

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启动 MCP 服务

local-datasource

服务通过标准输入输出（stdio）与 Agent 通信。可以用以下命令快速验证是否启动成功：

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}' | local-datasource

若返回初始化结果，说明服务正常。

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Agent 配置示例

任何支持 MCP 的 Agent 都可以通过 command 方式调用本服务。

Claude Code

claude_mcp_settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "local-datasource": {
      "command": "local-datasource"
    }
  }
}

Codex

.codex/config.json：

{
  "mcpServers": {
    "local-datasource": {
      "command": "local-datasource"
    }
  }
}

Cursor / Windsurf / OpenCode

在对应 MCP 配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "local-datasource": {
      "command": "local-datasource"
    }
  }
}

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调用数据案例

查询 A 股：贵州茅台

{
  "ticker": "600519",
  "market": "a",
  "start_date": "2025-06-01",
  "end_date": "2026-06-24",
  "file_path": "/tmp/moutai.csv"
}

Tool：query_stock

查询港股：腾讯

{
  "ticker": "00700",
  "market": "hk",
  "start_date": "2025-06-01",
  "end_date": "2026-06-24",
  "file_path": "/tmp/tencent.csv"
}

Tool：query_stock

查询美股/ETF：黄金 GLD

{
  "ticker": "GLD",
  "period": "1y",
  "file_path": "/tmp/gld.csv"
}

Tool：query_yfinance

默认使用 akshare 的美股日线接口；若需要 Yahoo Finance 数据，添加 "use_yfinance": true：

{
  "ticker": "AAPL",
  "period": "1y",
  "use_yfinance": true,
  "file_path": "/tmp/aapl_yahoo.csv"
}

查询世界银行：中国 GDP 现价

{
  "indicator": "NY.GDP.MKTP.CD",
  "country": "CHN",
  "start_year": 2020,
  "end_year": 2023,
  "file_path": "/tmp/china_gdp.csv"
}

Tool：query_worldbank

搜索 arXiv 论文

{
  "query": "large language model retrieval augmented generation",
  "max_results": 10,
  "sort_by": "relevance",
  "file_path": "/tmp/llm_rag.csv"
}

Tool：query_arxiv

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多资产归一化对比

参考 demos/mcp_query_demo.py：它通过 MCP 调用多个工具，读取生成的 CSV，计算归一化价格，并绘制对比图。

python demos/mcp_query_demo.py

输出：

• demos/outputs/*.csv：各资产原始行情
• demos/outputs/normalized_returns.png：归一化走势图
• demos/outputs/summary.csv：汇总表

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配置

项目根目录的 config.yaml：

providers:
  yahoo:
    # 默认使用 akshare。设为 true 则默认使用 yfinance。
    use_yfinance: false

也可通过环境变量指定配置文件：

LOCAL_DATASOURCE_CONFIG=/path/to/config.yaml local-datasource

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扩展新数据源

src/local_datasource/providers/ 下的每个文件都是一个独立适配器，新增数据源的步骤：

1. 在 providers/ 新增一个 Python 文件，实现 query_xxx(...) 函数，返回 tuple[str, str]（文件路径 + 预览文本）。
2. 在 server.py 的 build_tools() 中注册新 tool。
3. 在 handle_call_tool() 中增加路由。
4. 更新 SKILL.md 和 README.md 的 tool 说明。

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测试

测试文件位于本地 tests/ 目录（未提交到 GitHub）：

python -m pytest tests/ -v

包含配置加载、格式化、4 个 provider 的集成测试、MCP server 工具注册。

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注意事项

• yfinance 容易被 Yahoo Finance 限流，因此默认优先使用 akshare。
• akshare 的接口可能随时间变化，建议定期更新到较新版本。
• World Bank 和 arXiv 通常稳定且无需 API key。

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与 kimi-datasource 的异同

维度	local-datasource	kimi-datasource
运行位置	本机	Kimi Code 云端
登录/账号	不需要	需要 Kimi Code 账号
费用	免费（受公开接口限额影响）	消耗 Kimi Code 额度
数据源	A/HK/US 股票、美股/ETF、World Bank、arXiv	更多，包括天眼查、Google Scholar、元典法律等
数据链路	Agent → 本地 Server → 公开接口	Agent → Kimi 云服务 → 后端数据源
可定制性	源码本地可见，可修改/扩展	黑盒，只能使用官方暴露的 tool
跨 Agent 复用	标准 MCP Server，可被多家 Agent 复用	仅限 Kimi Code 内部

本项目的设计思路是：把常见的免费/公开数据查询能力做成一个本地、透明、可扩展的 MCP 服务。它并不复制 kimi-datasource 的具体实现（其接口实现并不公开），而是基于公开库重新组合出一套可用的本地替代方案。