Longman Dictionary MCP Server

2. Instale as dependências:

   npm install
   

## Configuração

1. Crie um arquivo `.env` na raiz do projeto.
2. Adicione as variáveis de ambiente necessárias. Exemplo:

PORT=3000

## Execução

Para iniciar o servidor, execute o seguinte comando:

```bash
npm start

O servidor estará disponível em http://localhost:3000.

Uso

Para consultar uma palavra, faça uma requisição GET para:

http://localhost:3000/word/<word>

Substitua <word> pela palavra desejada.

Exemplo:

http://localhost:3000/word/example

A resposta será um objeto JSON contendo as informações extraídas do Longman Dictionary.

Contribuição

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Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

# Ldoce MCP 服务器

这是一个使用 Node.js 和 TypeScript 开发的 MCP 服务器，它会抓取朗文词典中特定单词的页面，并将提取的数据以标准化的 JSON 格式返回，供 AI 代理使用。

## 描述

该服务器连接到 URL `https://www.ldoceonline.com/dictionary/<word>`，提取诸如介绍、相关主题、词条（动词和名词）、语料库示例和词源等信息，并将这些数据结构化为一个 JSON 对象。该项目遵循模型上下文协议 (MCP) 的标准，并使用 Axios 和 Cheerio 包进行 HTTP 请求和 HTML 解析。

## 功能

- **从朗文词典提取信息：**
  - 介绍和相关主题
  - 包含发音、含义、示例等详细信息的词条
  - 语料库示例
  - 词源

- **使用 MCP SDK 公开一个工具**，该工具可以集成到 MCP 客户端，例如 Claude Desktop。

## 前提条件

- Node.js（16 或更高版本）
- npm
- Git

## 安装

1. 克隆存储库：
   ```bash
   git clone https://github.com/seuusuario/ldoce-mcp-server.git
   cd ldoce-mcp-server

2. 安装依赖项：

   npm install
   

## 配置

1. 在项目根目录中创建一个 `.env` 文件。
2. 添加必要的环境变量。例如：

PORT=3000

## 执行

要启动服务器，请执行以下命令：

```bash
npm start

服务器将在 http://localhost:3000 上可用。

使用

要查询一个单词，请向以下地址发送 GET 请求：

http://localhost:3000/word/<word>

将 <word> 替换为所需的单词。

例如：

http://localhost:3000/word/example

响应将是一个 JSON 对象，其中包含从朗文词典提取的信息。

贡献

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许可

本项目采用 MIT 许可证。有关更多详细信息，请参见 LICENSE 文件。