Loxo MCP Server
启用与 Loxo 招聘平台 API 的交互,通过 AI 助手促进候选人和职位管理、活动日志记录以及呼叫队列管理等任务。
Tools
get-activity-types
Get a list of activity types from Loxo
spark-search-activity-types
Get a list of activity types from Spark Search
get-todays-tasks
Get all tasks and scheduled activities for today
get-call-queue
Get the current call queue
add-to-call-queue
Add a candidate or contact to the call queue
schedule-activity
Schedule a future activity (like a call or meeting)
search-candidates
Search for candidates in Loxo with specific criteria
get-candidate
Get detailed information about a specific candidate
search-jobs
Search for jobs in Loxo
get-job
Get detailed information about a specific job
add-note
Add a note to a candidate or job
log-activity
Log an activity for a candidate or job
README
Loxo MCP 服务器
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,提供与 Loxo 招聘平台 API 交互的工具。该服务器使 AI 助手能够执行各种与招聘相关的任务,例如管理候选人、职位、活动和呼叫队列。
安装
# 克隆仓库
git clone [repository-url]
cd loxo-mcp-server
# 安装依赖
npm install
# 构建项目
npm run build
配置
将提供的 .env.example 文件复制到 .env 并填写您的值:
cp .env.example .env
然后使用您的配置更新 .env 文件:
LOXO_API_KEY=your_api_key
LOXO_DOMAIN=app.loxo.co
LOXO_AGENCY_SLUG=your_agency_slug
必需的环境变量:
LOXO_API_KEY: 您的 Loxo API 密钥LOXO_AGENCY_SLUG: 您在 Loxo 中的机构 slugLOXO_DOMAIN: (可选) 默认为 'app.loxo.co'
可用工具
活动管理
get-activity-types: 检索可用活动类型列表spark-search-activity-types: 从 Spark Search 获取活动类型get-todays-tasks: 获取今天的所有任务和计划活动schedule-activity: 安排未来的活动(电话、会议等)log-activity: 为候选人或职位记录活动
呼叫队列管理
get-call-queue: 查看当前呼叫队列add-to-call-queue: 将候选人或联系人添加到呼叫队列
候选人管理
search-candidates: 在 Loxo 中搜索候选人get-candidate: 获取有关特定候选人的详细信息add-note: 向候选人添加备注
职位管理
search-jobs: 在 Loxo 中搜索职位get-job: 获取有关特定职位的详细信息add-note: 向职位添加备注
开发
# 在具有 watch 模式的开发模式下运行
npm run dev
# 构建项目
npm run build
# 启动服务器
npm start
类型安全
服务器使用 Zod 进行运行时类型验证:
- 环境变量
- 工具输入参数
- API 响应
错误处理
服务器包括全面的错误处理:
- 环境验证
- API 请求失败
- 无效的工具参数
- 未知的工具请求
架构
- 使用模型上下文协议 SDK 构建
- 通过 stdio 进行通信,以便与 AI 助手无缝集成
- 使用 TypeScript 实现类型安全和更好的开发者体验
- 实现对 Loxo 平台的 RESTful API 调用
推荐服务器
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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
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mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
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🚀 集成了 AI 搜索、RAG 和多服务(GitLab/Jira/Confluence/YouTube)的一体化 MCP 服务器,旨在增强 AI 驱动的开发工作流程。来自 Folk。
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为 Claude 实现持久性记忆,使用本地知识图谱,允许 AI 记住用户的信息,并可在自定义位置存储,跨对话保持记忆。
Hyperbrowser
欢迎来到 Hyperbrowser,人工智能的互联网。Hyperbrowser 是下一代平台,旨在增强人工智能代理的能力,并实现轻松、可扩展的浏览器自动化。它专为人工智能开发者打造,消除了本地基础设施和性能瓶颈带来的麻烦,让您能够:
https://github.com/Streen9/react-mcp
react-mcp 与 Claude Desktop 集成,能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。
MCP Atlassian
适用于 Atlassian Cloud 产品(Confluence 和 Jira)的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。此集成专为 Atlassian Cloud 实例设计,不支持 Atlassian Server 或 Data Center 部署。