
LPS MCP
一个极简服务器,为 Claude AI 提供安全的文件系统访问和顺序思考能力,使 Claude 能够浏览目录、读取文件,并将复杂问题分解为结构化的思考步骤。
README
LPS MCP - Claude 工具服务器
概述
LPS MCP 是一个功能最简化的服务器,旨在为 Claude 提供高级工具,从而安全地访问文件系统和进行顺序思考。该服务器是 LPS 基础设施的一部分,用于增强 AI 助手在工作环境中的能力。
特性
- 安全的文件系统访问:具有安全限制的文件导航和只读功能
- 顺序思考工具:能够将复杂问题分解为结构化的思考步骤
- 可定制的配置:控制哪些目录可以访问
前提条件
- Python 3.10 或更高版本
- 已安装 UV (Python 包管理器) 并在系统 PATH 中
- Claude Desktop (最新版本)
安装
-
安装 UV (如果尚未安装):
# 对于 Windows (PowerShell): powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # 对于 macOS/Linux: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
-
验证 UV 是否在 PATH 中:
uv --version
-
克隆或下载 此仓库:
git clone https://github.com/lpsDevelopers/LPS-MCP cd mcp-lps
-
安装依赖项:
uv pip install "mcp[cli]"
使用 Claude Desktop 进行配置
-
打开 Claude Desktop 的配置 (Claude 菜单 → 设置 → 开发者 → 编辑配置)
-
将以下配置添加到您的
claude_desktop_config.json
文件中:{ "mcpServers": { "lps-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "path/to/LPS-MCP", "run", "server.py", "path/to/directory" ] } } }
重要提示: 将
path/to/LPS-MCP
替换为server.py
所在的目录的绝对路径。 最后一个参数是允许访问的目录(可以使用逗号分隔添加多个目录)。语言: 要使用带有西班牙语描述的工具,请选择 server_es.py
-
重启 Claude Desktop 以加载新配置。
可用工具
文件系统工具
read_file
: 读取文件的内容read_multiple_files
: 同时读取多个文件list_directory
: 显示某个位置的文件和目录directory_tree
: 以 JSON 格式显示目录结构search_files_tool
: 按名称搜索文件get_file_info
: 显示文件元数据list_allowed_directories
: 列出允许的目录
顺序思考工具
sequentialthinking
: 允许 Claude 将复杂问题分解为结构化的思考步骤,具有以下能力:- 遵循逻辑思维顺序
- 回顾之前的想法
- 创建分支以探索不同的方法
- 动态调整所需的步骤数
用法
配置完成后,您可以要求 Claude 执行以下操作:
-
读取 允许位置的文件:
- “你能读取文件 [路径] 吗?”
- “显示 [路径] 的内容”
-
浏览目录:
- “在 [目录] 中有什么文件?”
- “显示 [目录] 中的文件结构”
-
使用顺序思考:
- “逐步分析以下问题:[问题]”
- “使用顺序思考制定 [任务] 的计划”
-
组合工具:
- 一旦 Claude 通过读取信息了解了项目的结构,您可以要求它使用顺序思考来尝试推导与代码相关的复杂问题的解决方案。
安全性
此服务器实施严格的安全措施:
- 仅限访问明确允许的目录
- 解析符号链接以防止安全绕过
- 验证所有请求的路径
- 只读模式以防止未经授权的修改
故障排除
- 服务器未出现在 Claude 中:确保 UV 已正确安装并在 PATH 中,并且配置文件中的路径正确。
- 访问被拒绝错误:验证您是否尝试访问允许路径内的目录。
- Claude 找不到工具:修改配置后重新启动 Claude Desktop。
LPS
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。