
LumiFAI MCP Technical Analysis Server
好的,这是将英文翻译成中文: Provides technical analysis tools for cryptocurrency trading data, calculating EMAs (12 and 26 periods) for Binance pairs using MongoDB for data storage. **中文翻译:** 提供加密货币交易数据的技术分析工具,使用 MongoDB 存储数据,并计算币安交易对的 EMA(12 期和 26 期)。 **更详细的翻译,可以根据上下文进行调整:** * **更侧重功能描述:** 提供加密货币交易数据的技术分析工具,该工具使用 MongoDB 存储数据,并计算币安交易对的 12 期和 26 期指数移动平均线 (EMA)。 * **更侧重技术实现:** 构建用于加密货币交易数据的技术分析工具,该工具利用 MongoDB 存储数据,并计算币安交易对的 12 期和 26 期 EMA。 选择哪个翻译版本取决于你希望强调的重点。
README
LumiFAI MCP 技术分析服务器
一个 FastMCP 服务器,为加密货币交易数据提供技术分析工具,特别关注币安交易对的指数移动平均线 (EMA) 计算。该服务器默认使用 SSE 传输层进行通信。
功能特性
- 计算加密货币价格数据的 EMA(12 周期和 26 周期)
- 实时日期和时间信息
- MongoDB 集成,用于数据存储和检索(从包含 OHLCV 数据的数据库资源中获取数据)
- SSE(服务器发送事件)传输支持
前提条件
- Python 3.13 或更高版本
- MongoDB 实例
- uv 包管理器
安装
- 克隆仓库:
git clone <repository-url>
cd lumifai-mcp-ta
- 创建并激活虚拟环境,并安装依赖项:
uv sync
- 设置环境变量:
在根目录下创建一个
.env
文件,内容如下:
MONGODB_URI=你的_mongodb_连接字符串
使用方法
运行服务器:
uv run mcp-server.py
可用工具
-
get_emas(agent_name: str, time_ago: str, interval: int, interval_frequency: str)
- 计算指定加密货币交易对的 EMA
- 返回一个包含快(12 周期)和慢(26 周期)EMA 的 DataFrame
-
get_date_time()
- 返回当前日期和时间
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