lzt-dev-mcp

lzt-dev-mcp

MCP server for lolzteam/lzt.market ecosystem providing 29 tools for raw API requests, flow scenario management, event subscriptions, and API introspection.

Category
访问服务器

README

<p align="right"><a href="README.en.md">English</a> · <b>Русский</b></p>

lzt-dev-mcp

MCP-сервер, дающий AI dev-агенту 29 инструментов для работы с экосистемой lolzteam/lzt.market — отправка/тестирование сырых API-запросов (по умолчанию testnet, прод жёстко заблокирован), управление сценариями lzt-flow через его REST API, управление подписками/токен-аккаунтами/событиями lzt-eventus, а также интроспекция поверхности API без грепа исходников.

Документация для AI-агентов — карта модулей + инварианты, читать перед исходниками.

Приватный репозиторий, часть набора связанных проектов lolzteam-ecosystem (pylzt, lzt-eventus, lzt-flow, lzt-testnet, lzt-dev-mcp). Секреты в репозитории не хранятся — прод-токен, если он вообще используется, передаётся на каждый вызов отдельно и нигде не сохраняется.

Быстрый старт

uv sync --extra dev
scripts/run.sh          # транспорт stdio — вариант по умолчанию, которого ждёт MCP-клиент

pylzt во время разработки подключён как локальная path-зависимость (../aiolzt относительно этого репозитория).

Зарегистрируйте сервер в MCP-клиенте (Claude Code, Claude Desktop и т. д.):

{
  "mcpServers": {
    "lzt-dev-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "-m", "lzt_dev_mcp"],
      "cwd": "C:/Users/User/Desktop/lzt-mcp"
    }
  }
}

Testnet по умолчанию / прод-guard (прочитать перед вызовом send_request)

send_request по умолчанию работает с target="testnet". Вызов с target="prod" без явного, непустого аргумента token всегда вызывает исключение ProdBlocked — никакого фолбэка через переменные окружения не существует, никогда. Вызов с target="testnet" (по умолчанию), когда LZT_DEV_MCP_TESTNET_BASE_URL не настроен, вызывает TestnetUnavailable, а не тихий провал в прод. Реальный вызов прода требует явного токена на этот конкретный вызов, каждый раз — ни кешированных credential'ов, ни неявных значений по умолчанию.

Конфигурация

Префикс переменных окружения LZT_DEV_MCP_ (см. .env.example):

Переменная По умолчанию Назначение
TESTNET_BASE_URL не задана Куда обращается send_request(target="testnet") — обычно запущенный инстанс lzt-testnet
LZT_FLOW_BASE_URL http://127.0.0.1:8000 REST API lzt-flow, с которым работает группа B
LZT_FLOW_API_KEY не задана Авторизация для REST API lzt-flow, если он её требует
LZT_EVENTUS_BASE_URL http://127.0.0.1:8001 REST API lzt-eventus, с которым работает группа D
LZT_EVENTUS_ADMIN_API_KEY не задана Админ-ключ для маршрутов lzt-eventus: /subscriptions, /tokens, /events
ALLOW_PROD не задана Только информационная — не обходит требование токена на каждый вызов из пункта выше

Примеры

Четыре способа работать с этим сервером — по числу трёх групп инструментов плюс выбор транспорта.

1. Попросить агента протестировать сырой метод API на testnet

Основной предполагаемый сценарий — AI dev-агент исследует API lzt.market, не трогая прод и реальные деньги:

list_methods(search="lot")
→ находит market_account_publishing.CreateLot, market.GetLot, ...

get_method_schema("market.GetLot")
→ {"fields": {"item_id": "int"}, "returning": "Lot"}

send_request("market.GetLot", {"item_id": 123})
→ бьёт в target="testnet" (значение по умолчанию) — реальный HTTP-запрос к настроенному
  инстансу lzt-testnet, нулевой риск для продакшена

2. Провести полный жизненный цикл сценария lzt-flow через его REST API

Используйте это для сборки/тестирования автоматизаций flow без ручных HTTP-вызовов к lzt-flow:

from lzt_dev_mcp.flow.tools import create_flow, compile_flow, create_run, get_run_trace

flow = await create_flow({"name": "test-flow", "nodes": [...]})
ir = await compile_flow(flow.flow_id)
run = await create_run({"flow_id": flow.flow_id, "run_key": "manual-test-1"})
trace = await get_run_trace(run.run_id)

3. Интроспектировать поверхность API вместо грепа исходников pylzt

Используйте это при написании новой автоматизации, когда нужна форма ошибок/рейт-лимитов без открытия SDK:

get_error_catalog()
→ {"RateLimited": ["retry_after"], "AuthFailed": ["token_id"], "NotFound": ["item_id"], ...}

get_rate_limits()
→ {"general": "120/min", "search": "20/min"}

4. Запустить через streamable HTTP вместо stdio

Используйте это, когда MCP-клиент — удалённый/веб-клиент, а не локальный менеджер процессов:

uv run python -m lzt_dev_mcp --http --port 8765

Одни и те же 21 определение инструментов в обоих случаях — stdio и HTTP это просто два транспорта поверх одного сервера.

Инструменты

Группа A — тестирование запросов (lzt_dev_mcp.testing)

  • list_methods(namespace=None, search=None) — список методов API pylzt, опционально с фильтром.
  • get_method_schema(method_name) — заявленные поля запроса метода + имя модели ответа.
  • get_model_schema(model_name) — JSON Schema модели ответа.
  • send_request(method_name, params, target="testnet", token=None) — отправка реального запроса.
  • describe_api(query) — полнотекстовый поиск по каталогу методов.

Группа B — управление flow (lzt_dev_mcp.flow)

  • list_flows() / get_flow(flow_id) / create_flow(spec) — CRUD для flow (только создание/чтение; lzt-flow не предоставляет update/delete).
  • export_flow(flow_id) / import_flow(envelope) — версионированный round-trip спецификации.
  • compile_flow(flow_id) — компиляция в неизменяемый FlowIR.
  • list_catalog() — каталог узлов lzt-flow (типы action/logic/trigger).
  • list_dynamic_methods(facade) / get_dynamic_method(facade, method) — методы фасадов pylzt, доступные как динамические узлы flow.
  • create_run(req) — запуск рана (идемпотентно по run_key).
  • list_runs() / get_run(run_id) / get_run_trace(run_id) — опрос статуса/трейса рана (в этом MVP нет проксирования SSE — вместо подписки на живой стрим lzt-flow используется опрос).

Группа C — вспомогательные инструменты (lzt_dev_mcp.helpers)

  • get_rate_limits() — опубликованные лимиты запросов по RateClass.
  • get_error_catalog() — типизированные классы ошибок pylzt с их аргументами.
  • get_testnet_status() — доступен ли настроенный инстанс lzt-testnet.

Группа D — управление событиями/подписками (lzt_dev_mcp.eventus)

  • list_subscriptions() / create_subscription(spec) — CRUD для подписок (создание/список; тут не предоставлены update/deactivate — вне рамок MVP).
  • poll_pending_events(subscription_id, event_type=None, limit=100) / confirm_read(subscription_id, up_to_seq) — забрать события из подписки с polling-транспортом и зафиксировать прогресс чтения.
  • get_event_types() — каталог типов событий lzt-eventus, на которые можно подписаться.
  • register_token_account(spec) / list_token_accounts() — управление токен-аккаунтами.
  • get_eventus_status() — доступен ли настроенный инстанс lzt-eventus.

Разработка

Локальная разработка, CI пока не настроен:

uv run ruff check .
uv run ruff format --check .
uv run mypy --strict src
uv run pytest -q              # только юнит-тесты (e2e по умолчанию пропускаются)
uv run pytest -m e2e -q       # нужен запущенный инстанс lzt-testnet + lzt-flow

Лицензия

MIT

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选