mac-use

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在原生 Mac 上使用 LLM 和 MCP 服务器。

hanzoai

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访问服务器

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mac-use

本项目允许您原生控制 macOS,通过原生 macOS 命令和实用程序提供直接的系统控制。

[!CAUTION] 这存在明显的风险。Anthropic 代理可以控制您 Mac 上的所有内容。请务必小心。

功能

  • 原生 macOS GUI 交互(无需 Docker)
  • 使用原生 macOS 命令进行屏幕截图
  • 通过 cliclick 控制键盘和鼠标
  • 支持多种 LLM 提供商(Anthropic、Bedrock、Vertex)
  • 基于 Streamlit 的界面
  • 自动屏幕分辨率缩放
  • 文件系统交互和编辑功能

前提条件

  • macOS Sonoma 15.7 或更高版本
  • Python 3.12+
  • Homebrew(用于安装其他依赖项)
  • cliclick (brew install cliclick) - 控制鼠标和键盘的必需项

安装说明

  1. 克隆存储库并导航到它:
git clone https://github.com/hanzoai/mac-use.git
cd mac-use
  1. 创建并激活虚拟环境:
python3.12 -m venv venv
source venv/bin/activate
  1. 运行安装脚本:
chmod +x setup.sh
./setup.sh
  1. 安装 Python 依赖项:
pip install -r requirements.txt

运行演示

设置您的环境和 Anthropic API 密钥

  1. .env 文件中添加:
API_PROVIDER=anthropic
ANTHROPIC_API_KEY=<key>
WIDTH=800
HEIGHT=600
DISPLAY_NUM=1

设置屏幕尺寸(建议:保持在 XGA/WXGA 分辨率范围内),并从 Anthropic Console 中输入您的密钥。

  1. 启动 Streamlit 应用程序:
streamlit run streamlit.py

该界面将在 http://localhost:8501 上可用

屏幕尺寸注意事项

我们建议使用以下分辨率之一以获得最佳性能:

  • XGA:1024x768 (4:3)
  • WXGA:1280x800 (16:10)
  • FWXGA:1366x768 (~16:9)

更高的分辨率将自动缩小到这些目标,以优化模型性能。您可以使用环境变量设置分辨率:

export WIDTH=1024
export HEIGHT=768
streamlit run streamlit.py

[!IMPORTANT] 此参考实现中使用的 Beta API 可能会发生更改。有关最新信息,请参阅 API 发行说明

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