managebac-mcp
使AI代理能够通过学生账号读取ManageBac中的截止日期、成绩条目和GPA的MCP服务器。
README
<p align="center"> <img src="./ManageBac.png" alt="ManageBac MCP Logo" width="160" /> </p>
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ManageBac MCP 服务器
基于 ManageBac 学生端网页实现
为您的 AI Agent 接入 ManageBac
这是一个本地 stdio MCP 服务器,可以让 Claude Code、OpenCode 等 AI Agent 读取 ManageBac 中的 DDL、class、成绩条目和页面明确显示的 GPA。
默认登录方式是手动浏览器登录:先运行 npm run login,程序会保存 .managebac/storage-state.json,之后 MCP 工具复用这个 session。只有显式设置 MANAGEBAC_LOGIN_MODE=password 时,程序才会尝试自动提交账号密码。
✨ 功能特性
- 获取 class / course 列表
- 从主页
Tasks & Deadlines读取upcoming、past、overdue三个栏目 - 查看全部 DDL,以及查看单科 DDL
- 查看全部成绩,以及查看某一门 class 的成绩
- 读取全局 GPA / 单科 GPA;读不到页面明确显示的 GPA 时直接返回 error
- 禁止按百分制或 IB 1-7 成绩估算非加权 4.0 GPA
- 读取某一门课近期 N 条成绩
- 读取某一门课的成绩占比 / category weight
- 默认手动登录并记录 session,降低账号被锁风险
- 支持自动密码登录,但必须主动开启
🛠️ 工具列表
managebac_check_session: 确认当前 session 能读取学生首页managebac_get_classes: 获取 class / course 列表managebac_get_all_deadlines: 查看主页 Tasks & Deadlines,可选view: upcoming | past | overdue | allmanagebac_get_class_deadlines: 查看单科 DDLmanagebac_get_grades: 查看全部成绩 / 分数条目managebac_get_class_grades: 获取某一门 class 的成绩managebac_get_gpa: 读取页面明确显示的全局 GPA,读不到时返回 errormanagebac_get_class_gpa: 读取页面明确显示的单科 GPA,读不到时返回 errormanagebac_get_recent_class_grades: 读取这门 class 的近期 N 条成绩managebac_get_class_grade_weights: 读取这门课的成绩占比managebac_list_links: 列出登录后页面链接,用来找到某个 class 的精确路径managebac_debug_snapshot: 返回某页正文和链接,用于调试抓取规则
🚀 安装与使用
快速安装:复制以下命令给 AI agent
请帮我安装并配置 ManageBac MCP:
git clone https://github.com/chiang881/managebac-mcp.git
cd managebac-mcp
npm install
npm run build
npm run deploy
npm run login
然后把这个 MCP server 配置为 stdio:
node /absolute/path/managebac-mcp/dist/index.js
npm run deploy 会询问 ManageBac 实例地址。不要把默认实例写死成某个学校,请填写自己的实例,例如:
MANAGEBAC_BASE_URL=https://your-school.managebac.com
手动安装
git clone https://github.com/chiang881/managebac-mcp.git
cd managebac-mcp
npm install
npm run build
如果第一次运行 Playwright 找不到 Chromium:
npm run install-browser
复制配置文件:
cp .env.example .env
最小配置:
MANAGEBAC_BASE_URL=https://your-school.managebac.com
MANAGEBAC_LOGIN_MODE=manual
MANAGEBAC_STORAGE_STATE=.managebac/storage-state.json
保存配置后,打开浏览器手动登录并记录 session:
npm run login
自动密码登录
默认不自动提交密码。如果确实需要自动登录,在 .env 或 MCP 客户端 env 中显式设置:
MANAGEBAC_LOGIN_MODE=password
MANAGEBAC_EMAIL=your.email@example.com
MANAGEBAC_PASSWORD=your-password
MANAGEBAC_LOGIN_COOLDOWN_MS=900000
MANAGEBAC_LOGIN_FORCE=false
如果账号刚被锁定,先不要反复运行自动登录。确认网页可以手动登录后,运行 npm run login 重新保存 session。
非交互 / headless 部署
npm run deploy 会运行交互式配置向导,非交互环境会报错:
Interactive terminal required. Set MANAGEBAC_BASE_URL and MANAGEBAC_LOGIN_MODE manually in non-interactive deployments.
解决方式有两种:
- 直接编辑
.env,至少写入MANAGEBAC_BASE_URL和MANAGEBAC_LOGIN_MODE=manual - 在 MCP 客户端配置的
env中传入这些变量
.env、.managebac/storage-state.json 和调试文件已经在 .gitignore 中忽略。不要把账号密码或登录态提交到 GitHub。
Claude Code 配置
Claude Code 的项目 MCP 配置应写在仓库根目录的 .mcp.json,不是 ~/.claude/settings.json:
{
"mcpServers": {
"managebac": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/managebac-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"MANAGEBAC_BASE_URL": "https://your-school.managebac.com",
"MANAGEBAC_LOGIN_MODE": "manual",
"MANAGEBAC_STORAGE_STATE": "/absolute/path/managebac-mcp/.managebac/storage-state.json"
}
}
}
}
配置后通常还需要完成 Claude Code 的审批链:
- 在
.claude/settings.local.json中允许项目 MCP server,例如设置enabledMcpjsonServers,或使用enableAllProjectMcpServers: true - 重启 Claude Code,让
.mcp.json和权限配置生效 - 重启后运行
/mcp,如果managebac仍处于 pending 状态,手动批准 - 第一次调用每个 MCP tool 时,Claude Code 可能还会要求单独 allow
调试建议
如果 DDL 或 GPA 没抓准,先调用:
managebac_list_links({ "match": "task" })
managebac_list_links({ "match": "grade" })
managebac_debug_snapshot({ "path": "/student/tasks_and_deadlines?view=upcoming" })
单科 DDL 位于 Classes -> 某门课 -> Tasks & Units -> View All Tasks。可以把找到的 class path 传给 managebac_get_class_deadlines 或 managebac_get_class_gpa 的 path 参数。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。