MariaDB MCP Server
A read-only MCP Server that acts as an interface between a MariaDB database and Open-WebUI. It allows only read-only queries and blocks all write operations.
README
MariaDB MCP Server mit streamable HTTP für Open-WebUI
Ein read-only MCP Server, der als Schnittstelle zwischen einer MariaDB Datenbank und Open-WebUI dient. Der Server erlaubt ausschließlich lesende Abfragen und blockiert alle Schreiboperationen wie INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP usw.
Hinweis: Der Server verwendet
mysql-connector-python, der vollständig mit MariaDB kompatibel ist und keine externen Systembibliotheken benötigt. Der Server ist MCP-kompatibel und implementiert die notwendigen Endpunkte für Open-WebUI.
🚀 Schnellstart
Mit Docker (empfohlen)
# Klone das Repository
git clone https://github.com/AndiAtom/mariadb-mcp-strhttp.git
cd mariadb-mcp-strhttp
# Starte mit Docker Compose (enthält MariaDB + MCP Server)
docker-compose up -d
# Der Server ist jetzt unter http://localhost:8000 verfügbar
Ohne Docker
# Installiere Abhängigkeiten
pip install -r requirements.txt
# Starte den Server
./start_server.sh
# Oder direkt mit Python
python -m src.server
🔌 Open-WebUI Integration
MCP Server in Open-WebUI hinzufügen
- Öffne Open-WebUI (z.B.
http://localhost:8080) - Gehe zu Einstellungen → MCP Server oder Externe Tool-Server
- Klicke auf "Add MCP Server" oder "Neuer Server"
- Füge folgende Konfiguration ein:
{
"name": "MariaDB Read-Only",
"type": "http",
"url": "http://localhost:8000",
"readOnly": true,
"headers": {},
"capabilities": {
"query": true,
"stream": true,
"validate": true,
"list_resources": false,
"read_resource": false
},
"timeout": 60
}
💡 Hinweis: Open-WebUI erkennt automatisch den MCP-kompatiblen Endpunkt. Die URL kann einfach
http://localhost:8000sein, der Server hat sowohl den Standard- als auch den/mcp-Endpunkt. Falls Probleme auftreten, versuchehttp://localhost:8000/mcp.
Verbindung testen
Frage Open-WebUI:
"Was sind die Tabellen in der Datenbank?"
Erwartete Antwort: Eine Liste aller Tabellen aus deiner MariaDB.
📋 Konfiguration
Umgebungsvariablen
| Variable | Beschreibung | Standardwert |
|---|---|---|
DB_HOST |
MariaDB Hostname | localhost |
DB_PORT |
MariaDB Port | 3306 |
DB_USER |
MariaDB Benutzername | root |
DB_PASSWORD |
MariaDB Passwort | "" |
DB_DATABASE |
Standard-Datenbank | None |
SERVER_HOST |
Server Host | 0.0.0.0 |
SERVER_PORT |
Server Port | 8000 |
LOG_LEVEL |
Log-Level | info |
Konfigurationsdatei
Erstelle oder bearbeite config.json:
{
"server": {
"host": "0.0.0.0",
"port": 8000,
"log_level": "info"
},
"database": {
"host": "localhost",
"port": 3306,
"user": "mcpuser",
"password": "securepassword",
"database": "mydatabase"
}
}
Docker Konfiguration für externe MariaDB
Falls deine MariaDB auf einem externen Host läuft (z.B. 192.168.222.120), musst du die docker-compose.yml anpassen:
services:
mariadb-mcp-server:
build: .
container_name: mariadb-mcp-server
ports:
- "8000:8000"
environment:
- DB_HOST=192.168.222.120 # Externe IP
- DB_PORT=3306
- DB_USER=mcp_user
- DB_PASSWORD=dein-passwort
- DB_DATABASE=tanss
- SERVER_HOST=0.0.0.0
- SERVER_PORT=8000
- LOG_LEVEL=info
network_mode: host # Wichtig für externe DB-Verbindungen!
restart: unless-stopped
Hinweis:
network_mode: hostist notwendig, damit der Docker-Container die externe MariaDB erreichen kann.
MariaDB für Remote-Zugriff konfigurieren
Auf dem MariaDB-Server (192.168.222.120):
# MariaDB Konfiguration bearbeiten
sudo nano /etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf
Ändere:
bind-address = 0.0.0.0 # Statt 127.0.0.1
Benutzer für Remote-Zugriff berechtigen:
CREATE USER IF NOT EXISTS 'mcp_user'@'%' IDENTIFIED BY 'dein-passwort';
GRANT SELECT ON tanss.* TO 'mcp_user'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;
Neu starten:
sudo systemctl restart mariadb
🔒 Sicherheitsfeatures
Blockierte Befehle
Der Server blockiert alle Schreiboperationen, einschließlich:
DDL (Data Definition Language)
CREATE- Tabellen, Datenbanken, Indizes erstellenALTER- Objekte ändernDROP- Objekte löschenTRUNCATE- Tabellen leerenRENAME- Objekte umbenennen
DML (Data Manipulation Language)
INSERT- Daten einfügenUPDATE- Daten aktualisierenDELETE- Daten löschenREPLACE- Daten ersetzenLOAD- Daten ladenMERGE- Daten zusammenführen
DCL (Data Control Language)
GRANT- Berechtigungen erteilenREVOKE- Berechtigungen entziehenDENY- Berechtigungen verweigern
Transaktionssteuerung
COMMIT- Transaktionen bestätigenROLLBACK- Transaktionen zurücksetzenSAVEPOINT- Speicherpunkte erstellenRELEASE- Speicherpunkte freigeben
Administrative Befehle
SHUTDOWN- Server herunterfahrenKILL- Verbindungen beendenPURGE- Logs bereinigenRESET- ZurücksetzenFLUSH- Caches leerenSET PASSWORD- Passwort ändernSET GLOBAL- Globale Variablen setzenSET SESSION- Sitzungsvariablen setzen
Replikation
CHANGE MASTER- Master ändernSTART SLAVE- Slave startenSTOP SLAVE- Slave stoppen
Erlaubte Befehle
Nur folgende Befehle sind erlaubt:
Datenabfragen
SELECT- Daten abfragenWITH/CTE- Common Table Expressions
Metadaten-Abfragen
SHOW- Informationen anzeigen (TABLES, DATABASES, COLUMNS, INDEX, etc.)DESCRIBE/DESC- Tabellenstruktur anzeigenEXPLAIN- Ausführungsplan anzeigenANALYZE- Ausführungsplan analysieren
Informationsschema
INFORMATION_SCHEMA- Metadaten abfragen
Transaktionssteuerung (nur lesend)
START TRANSACTION READ ONLY- Read-Only Transaktion startenBEGIN READ ONLY- Read-Only Transaktion beginnenSET TRANSACTION READ ONLY- Transaktion als read-only setzen
Sonstige
USE- Datenbank auswählenHELP- Hilfe anzeigen
🎯 API Endpunkte
MCP Endpunkte (für Open-WebUI)
| Methode | Endpunkt | Beschreibung |
|---|---|---|
| GET | /mcp |
MCP Server Information (Tools, Capabilities) |
| POST | /mcp |
MCP Anfragen verarbeiten |
Standard API Endpunkte (für direkte Nutzung)
| Methode | Endpunkt | Beschreibung |
|---|---|---|
| GET | / |
Server-Informationen |
| GET | /health |
Health-Check |
| POST | /query |
SQL-Abfrage ausführen |
| GET | /query/validate |
SQL-Abfrage validieren |
| POST | /query/validate |
SQL-Abfrage validieren |
| GET | /query/stream |
SQL-Abfrage mit Streaming |
| GET | /tables |
Alle Tabellen auflisten |
| GET | /databases |
Alle Datenbanken auflisten |
| GET | /schema/{table} |
Schema einer Tabelle abrufen |
| GET | /columns/{table} |
Spalten einer Tabelle abrufen |
| GET | /query/examples |
Beispiele für erlaubte Abfragen |
📊 API Beispiele
Einfache Abfrage
curl -X POST http://localhost:8000/query \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "SELECT * FROM customers LIMIT 10"}'
Antwort:
{
"success": true,
"results": [
{"id": 1, "name": "Max Mustermann", "email": "max@example.com"},
{"id": 2, "name": "Anna Schmidt", "email": "anna@example.com"}
],
"columns": ["id", "name", "email"],
"row_count": 2,
"query": "SELECT * FROM customers LIMIT 10"
}
MCP Endpunkt testen
# MCP Server Info abrufen
curl http://localhost:8000/mcp
# MCP Anfrage ausführen
curl -X POST http://localhost:8000/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"method": "execute_query", "params": {"query": "SELECT * FROM customers LIMIT 5"}}'
Streaming Abfrage
curl http://localhost:8000/query/stream?query=SELECT%20*%20FROM%20large_table
Antwort (Server-Sent Events):
data: {"type": "metadata", "columns": ["id", "name"], "query": "SELECT * FROM large_table"}
data: {"type": "row", "data": {"id": 1, "name": "Row 1"}}
data: {"type": "row", "data": {"id": 2, "name": "Row 2"}}
data: {"type": "complete", "total_rows": 1000}
Abfrage validieren
curl -X POST http://localhost:8000/query/validate \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "INSERT INTO users VALUES (1, \"test\")"}'
Antwort:
{
"valid": false,
"error": "Abfrage enthält Schreiboperationen. Nur lesende Abfragen sind erlaubt.",
"blocked_keywords": ["INSERT"]
}
Tabellen auflisten
curl http://localhost:8000/tables
Antwort:
{
"tables": ["customers", "orders", "products"],
"count": 3
}
Schema einer Tabelle abrufen
curl http://localhost:8000/schema/customers
🧪 Testen
Automatisierte Tests
# Installiere Test-Abhängigkeiten
pip install pytest httpx
# Führe Tests aus
pytest tests/
Manuelles Testen
-
Verbindung testen:
curl http://localhost:8000/health -
MCP Endpunkt testen:
curl http://localhost:8000/mcp -
Erlaubte Abfrage testen:
curl -X POST http://localhost:8000/query \ -d '{"query": "SELECT 1"}' -
Blockierte Abfrage testen:
curl -X POST http://localhost:8000/query \ -d '{"query": "INSERT INTO test VALUES (1)"}'→ Sollte Fehler 403 zurückgeben
📦 Abhängigkeiten
Der Server verwendet folgende Python-Pakete:
- fastapi - Web-Framework für die API
- uvicorn - ASGI-Server
- mysql-connector-python - MariaDB/MySQL Connector (vollständig kompatibel mit MariaDB)
- sse-starlette - Server-Sent Events Unterstützung
- pydantic - Datenvalidierung
- python-multipart - Formular-Daten Unterstützung
Hinweis: Wir verwenden
mysql-connector-pythonstattmariadb, da dieser Connector keine externen Systembibliotheken benötigt und damit Docker-freundlicher ist. Er ist vollständig kompatibel mit MariaDB.
🚧 Fehlerbehebung
Häufige Probleme
1. Open-WebUI erkennt den MCP Server nicht
- Ursache: Falsche URL oder Server nicht erreichbar
- Lösung: URL in Open-WebUI auf
http://localhost:8000setzen - Test:
curl http://localhost:8000/healthsollte{"status": "healthy"}zurückgeben - Alternative: Versuche
http://localhost:8000/mcpfalls die Standard-URL nicht funktioniert
2. "Leere Abfrage" Fehler
- Ursache: Open-WebUI sendet die Abfrage in einem anderen Format als erwartet
- Lösung: Der Server unterstützt jetzt sowohl JSON (
{"query": "..."}) als auch Formular-Daten - Test:
curl -X POST http://localhost:8000/query -d '{"query": "SELECT * FROM belege LIMIT 10"}'
3. Verbindung zur Datenbank scheitert
- Ursache: Falsche Credentials oder MariaDB nicht für Remote-Zugriff konfiguriert
- Lösung:
- Prüfe
DB_HOST,DB_USER,DB_PASSWORDindocker-compose.yml - MariaDB für Remote-Zugriff konfigurieren (siehe oben)
network_mode: hostindocker-compose.ymlverwenden
- Prüfe
4. Server nicht erreichbar
- Ursache: Port Konflikt oder Firewall
- Lösung:
- Prüfe mit
curl http://localhost:8000/health - Port 8000 freigeben:
sudo ufw allow 8000 - Andere Dienste auf Port 8000 beenden
- Prüfe mit
5. Docker-Container startet nicht
- Ursache: Berechtigungsprobleme oder fehlende Abhängigkeiten
- Lösung:
docker-compose down && docker-compose up -d --build- Logs prüfen:
docker-compose logs mariadb-mcp-server
6. Abfragen werden blockiert
- Ursache: Abfrage enthält Schreiboperationen
- Lösung:
- Validierung prüfen:
curl -X POST http://localhost:8000/query/validate -d '{"query": "DEINE_ABFRAGE"}' - Nur lesende Abfragen verwenden
- Validierung prüfen:
Docker-spezifische Probleme
Docker kann externe MariaDB nicht erreichen
- Ursache: Docker-Netzwerk-Isolation
- Lösung:
network_mode: hostindocker-compose.ymlverwenden
Berechtigungsprobleme im Container
- Ursache: Dateien gehören root
- Lösung:
chown -R mcpuser:mcpuser /appin Dockerfile
MariaDB-spezifische Probleme
Benutzer hat keine SELECT-Rechte
-- Auf der MariaDB ausführen:
GRANT SELECT ON *.* TO 'mcp_user'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;
MariaDB läuft nur auf localhost
# In /etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf
bind-address = 0.0.0.0
sudo systemctl restart mariadb
📚 MariaDB & MySQL Dokumentation
Für eine vollständige Liste der SQL-Befehle:
🔄 Versionshistorie
- v1.0.0 (2024-07-28): Erste stabile Version
- Read-only SQL-Validierung
- Streaming-Unterstützung
- Vollständige API-Dokumentation
- Docker-Unterstützung
- Wechsel zu mysql-connector-python für bessere Docker-Kompatibilität
- MCP-kompatibler Endpunkt für Open-WebUI
- Verbesserte Anfrage-Verarbeitung (JSON und Formular-Daten)
🤝 Mitwirken
- Fork das Repository
- Erstelle einen Feature-Branch (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - Commit deine Änderungen (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - Push zum Branch (
git push origin feature/AmazingFeature) - Öffne einen Pull Request
📄 Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert - siehe LICENSE für Details.
📞 Kontakt
- GitHub: AndiAtom/mariadb-mcp-strhttp
- Issues: GitHub Issues
Hinweis: Dieser Server ist ausschließlich für lesende Abfragen konzipiert. Alle Versuche, Schreiboperationen auszuführen, werden blockiert und führen zu einem Fehler.
Technischer Hinweis: Der Server verwendet mysql-connector-python, der vollständig mit MariaDB kompatibel ist und keine externen C-Bibliotheken benötigt, was die Docker-Installation deutlich vereinfacht. Der Server implementiert einen MCP-kompatiblen Endpunkt (/mcp) für nahtlose Integration mit Open-WebUI und unterstützt sowohl JSON- als auch Formular-Daten-Anfragen.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。