Markdownify MCP Server
将各种文件类型和网络内容转换为 Markdown 格式。它提供了一套工具,可以将 PDF、图像、音频文件、网页等转换为易于阅读和分享的 Markdown 文本。
Tools
youtube-to-markdown
Convert a YouTube video to markdown, including transcript if available
webpage-to-markdown
Convert a webpage to markdown
xlsx-to-markdown
Convert an XLSX file to markdown
audio-to-markdown
Convert an audio file to markdown, including transcription if possible
bing-search-to-markdown
Convert a Bing search results page to markdown
docx-to-markdown
Convert a DOCX file to markdown
get-markdown-file
Get a markdown file by absolute file path
image-to-markdown
Convert an image to markdown, including metadata and description
pdf-to-markdown
Convert a PDF file to markdown
pptx-to-markdown
Convert a PPTX file to markdown
README
Markdownify MCP 服务器
Markdownify 是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将各种文件类型和 Web 内容转换为 Markdown 格式。它提供了一组工具,可以将 PDF、图像、音频文件、网页等转换为易于阅读和共享的 Markdown 文本。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/bn5q4b0ett"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/bn5q4b0ett/badge" alt="Markdownify Server MCP server" /></a>
功能特性
- 将多种文件类型转换为 Markdown:
- 图像
- 音频(带转录)
- DOCX
- XLSX
- PPTX
- 将 Web 内容转换为 Markdown:
- YouTube 视频字幕
- Bing 搜索结果
- 通用网页
- 检索现有的 Markdown 文件
快速开始
- 克隆此仓库
- 安装依赖:
pnpm install
注意:这也会安装 uv 和相关的 Python 依赖。
- 构建项目:
pnpm run build - 启动服务器:
pnpm start
开发
- 使用
pnpm run dev在监听模式下启动 TypeScript 编译器 - 修改
src/server.ts以自定义服务器行为 - 在
src/tools.ts中添加或修改工具
与桌面应用程序一起使用
要将此服务器与桌面应用程序集成,请将以下内容添加到应用程序的服务器配置中:
{
"mcpServers": {
"markdownify": {
"command": "node",
"args": [
"{此处填写文件的绝对路径}/dist/index.js"
],
"env": {
// 默认情况下,服务器将使用 `uv` 的默认安装位置
"UV_PATH": "/path/to/uv"
}
}
}
}
可用工具
youtube-to-markdown: 将 YouTube 视频转换为 Markdownpdf-to-markdown: 将 PDF 文件转换为 Markdownbing-search-to-markdown: 将 Bing 搜索结果转换为 Markdownwebpage-to-markdown: 将网页转换为 Markdownimage-to-markdown: 将带有元数据的图像转换为 Markdownaudio-to-markdown: 将带有转录的音频文件转换为 Markdowndocx-to-markdown: 将 DOCX 文件转换为 Markdownxlsx-to-markdown: 将 XLSX 文件转换为 Markdownpptx-to-markdown: 将 PPTX 文件转换为 Markdownget-markdown-file: 检索现有的 Markdown 文件
贡献
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。
许可证
该项目采用 MIT 许可证 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
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