Math Calculation MCP Server
Provides comprehensive mathematical capabilities including basic arithmetic, advanced functions, statistical tools, and access to mathematical constants. It allows users to perform computations and generate math-related prompts through a standardized MCP interface.
README
Math_MCPS 项目文件描述
项目概述
Math_MCPS 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的数学计算服务器,提供丰富的数学计算功能,包括基础运算、高级数学函数、统计学工具、数学常量资源和复杂算式处理能力。
文件结构
Math_MCPS/
├── .gitignore # Git 忽略文件配置
├── .python-version # Python 版本要求 (>=3.12)
├── main.py # 主程序文件,包含所有数学工具和资源
├── pyproject.toml # 项目配置文件,定义依赖和元数据
├── README.md # 项目文档,包含功能介绍和使用方法
├── uv.lock # UV 依赖锁定文件
└── cute_message.txt # 示例文件,包含可爱消息
核心文件详解
1. main.py - 主程序文件
功能:实现所有数学计算工具和资源的核心代码
主要组件:
- 基础数学运算:加、减、乘、除
- 高级数学运算:幂运算、根运算、对数、指数、三角函数、反三角函数
- 组合数学:阶乘、组合数、排列数
- 统计学工具:平均值、中位数、众数、方差、标准差
- 数学常量资源:π、e、黄金比例、根号2
- 复杂算式处理:表达式计算、表达式简化
- 提示生成器:解方程、证明定理、创建图形的提示模板
- 单位转换:角度单位转换
技术特点:
- 使用 FastMCP 框架构建服务器
- 支持类型提示,提高代码可读性
- 包含完整的错误处理机制
- 安全的数学表达式计算
2. pyproject.toml - 项目配置文件
功能:定义项目元数据和依赖关系
关键配置:
- 项目名称:math
- 版本:0.1.0
- Python 版本要求:>=3.12
- 主要依赖:mcp[cli]>=1.26.0
- 使用 UV 作为包管理器
- 配置清华源为默认 PyPI 源
3. README.md - 项目文档
功能:提供项目概述、功能介绍和使用指南
内容概览:
- 功能特性分类介绍
- 安装和运行说明
- 使用示例
- 扩展功能指导
- 注意事项和错误处理
- 测试方法
4. .gitignore - Git 忽略配置
功能:指定 Git 版本控制系统应忽略的文件
包含内容:
- Python 生成的文件 (pycache, *.pyo, *.pyd)
- 构建和分发目录 (build/, dist/, wheels/)
- 虚拟环境 (.venv)
- 项目特定的测试和调试文件
5. .python-version - Python 版本要求
功能:指定项目所需的 Python 版本
当前设置:>=3.12
6. uv.lock - 依赖锁定文件
功能:锁定项目依赖的确切版本,确保环境一致性
7. cute_message.txt - 示例文件
功能:包含一个可爱消息的示例文件,用于测试提交和推送功能
技术栈
- 编程语言:Python 3.12+
- 框架:MCP (Model Context Protocol) with FastMCP
- 包管理器:UV
- 版本控制:Git
- 密钥管理:GPG 签名验证
特色功能
- 全面的数学工具集:从基础运算到高级数学函数
- 安全表达式计算:支持复杂数学表达式的安全计算
- 资源访问:提供数学常量的结构化访问
- 提示生成:为数学问题提供解题思路和证明方法
- 错误处理:完善的边界条件检查和错误提示
- 类型安全:使用 Python 类型提示确保接口一致性
开发状态
- 项目已完成基本功能开发
- 配置了 GPG 签名验证
- 支持代码推送和版本控制
- 可以通过 MCP 协议提供数学计算服务
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。