MATLAB MCP 集成

这是一个简单的 Matlab MCP 服务器实现。它允许您使用 MATLAB Engine API 从 Python 运行 MATLAB 代码。服务器监听传入的请求，并在共享的 MATLAB 会话中执行提供的 MATLAB 代码。

特性

• 从 Python 执行 MATLAB 代码
• 在多个请求之间共享单个 MATLAB 会话

待办事项：

• 增加对复杂 Simulink 模型的支持
• 增加对具有多个输入和输出的 Simulink 模型的支持
• 将整个代码文件馈送到 MATLAB

要求

• Python 3.12 或更高版本
• MATLAB (2025a 或更高版本)，并安装了适用于 Python 的 MATLAB Engine API

安装

1. 克隆此存储库：

   git clone https://github.com/jigarbhoye04/MatlabMCP.git
   cd MatlabMCP
   

2. 设置 Python 虚拟环境（可选但推荐）：

   uv init
   uv venv
   .venv/bin/activate  # 在 Windows 上：.venv\Scripts\activate
   

3. 确保已安装 MATLAB 并且已配置适用于 Python 的 MATLAB Engine API。在 MATLAB 中运行以下命令以共享引擎：

   matlab.engine.shareEngine
   

   检查引擎是否正在运行：

   matlab.engine.isEngineShared
   

   如果返回 false，则需要手动启动引擎。您可以通过在 MATLAB 命令窗口中运行上一个命令来执行此操作。

配置

要按预期与 Claude Desktop 一起使用，您需要调整您的 claude_desktop_config.json 文件。转到 Claude Desktop -> Settings -> Developer -> Edit Config。现在添加 MatlabMCP 服务器配置。

{
  "mcpServers": {
    "MatlabMCP": {
      "command": "C:\\Users\\username\\.local\\bin\\uv.exe",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\Users\\username\\MatlabMCP\\",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

确保调整路径以指向您的本地安装。该命令应指向 uv 可执行文件，args 应指向此存储库的目录和 main.py 文件。

开发

项目结构：

MatlabMCP
├── .venv
├── .python-version
├── main.py
├── pyproject.toml
├── README.md
└── uv.lock

截图

MatlabMCP 在后台运行

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MatlabMCP 在 matlab 窗口中的输出

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