mc-mcp-server
Enables AI-driven interactions with Minecraft through a WebSocket-based server and MCP protocol, allowing external MCP clients and in-game chat to trigger AI tools.
README
Minecraft MCP服务器文档索引
项目概述
Minecraft MCP服务器是一个集成系统,由两个核心组件组成:AIAgent(MCP-server)负责管理AI工具和处理LLM交互,以及基于WebSocket和脚本API的MC服务器负责处理游戏交互。系统支持两种请求路径:外部MCP客户端调用和游戏内聊天监听。
文档目录
1. 项目需求文档
- 项目需求描述文档 (PRD) - 详细描述项目的核心功能、请求路径、用户交互流程和验收标准
2. 技术规范文档
- 技术架构文档 - 描述系统的整体架构、核心组件和技术栈
- WebSocket通信规范 - 定义客户端与服务器之间的WebSocket通信协议和脚本API集成
- MCP集成规范 - 说明如何集成Model Context Protocol标准和两种请求路径
3. 外部参考文档
- MCP Python SDK - Model Context Protocol的Python实现参考
- Minecraft脚本API文档 - Minecraft脚本API官方文档
- MCP客户端示例 - 如何使用外部MCP客户端与服务器通信的示例
系统组件
- AIAgent (mc-server) - 基于WebSocket和脚本API的服务器,处理游戏交互
- MCP服务器 - 负责管理AI工具和处理LLM交互,通过MCP前端服务器实现外部MCP客户端的访问
请求路径
- 外部MCP客户端路径 - 外部MCP客户端通过AIAgent与Minecraft交互
- 游戏内聊天路径 - 玩家通过游戏内聊天触发AIAgent
快速入门
- 阅读项目需求描述文档了解项目概况
- 参考技术架构文档了解系统设计
- 查看WebSocket通信规范了解通信协议和脚本API集成
- 学习MCP集成规范了解LLM集成方式和请求路径
项目结构规范
mc-mcp-server/
├── server/
│ ├── __init__.py
│ ├── mc_server.py # WebSocket服务器实现
│ ├── agent_server.py # Agent服务器实现
│ └── utils/
│ ├── __init__.py
│ ├── auth.py # 认证相关工具
│ ├── llm.py # 大语言模型调用工具
│ └── logging.py # 日志工具
│
├── resources/ # MCP资源定义
│ ├── __init__.py
│ ├── player.py
│ └── world.py
├── tools/ # MCP工具定义
│ ├── __init__.py
│ ├── commands.py
│ └── messages.py
├── config/ # 配置文件
│ ├── default.json
│ └── production.json
├── tests/ # 测试目录
│ ├── __init__.py
│ ├── test_mc_server.py
│ └── test_mcp_server.py
├── docs/ # 文档目录
├── main.py # 主入口文件
├── requirements.txt # 依赖声明
└── README.md # 项目说明
开发指南
- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt - 设置环境变量:
export DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key - 启动MC服务器:
使用uv (推荐)
- 安装uv
pip install uv
- 使用uv运行
uv run main.py --full --mcp
- 调试模式(记录WebSocket数据包)
uv run main.py --full --mcp --debug
- 直接运行
python main.py --full --mcp
- 调试模式
python main.py --full --mcp --debug
- 连接Minecraft客户端到MC服务器(默认端口8080)
- (可选)连接外部mcp客户端(http://0.0.0.0:8000/sse)
调试与日志
服务器提供了调试模式和增强的日志功能,帮助开发者诊断和解决问题:
- 调试模式:使用
--debug参数启动服务器,记录所有WebSocket数据包 - 日志文件:日志自动保存在
logs目录下- 主服务器日志:
logs/server_YYYYMMDD-HHMMSS.log - WebSocket数据包日志:
logs/packets/packets_YYYYMMDD-HHMMSS.log
- 主服务器日志:
详细信息请参阅 调试模式和日志功能文档。
贡献指南
- 遵循项目的代码风格和架构设计
- 提交前确保代码通过测试
- 更新相关文档以反映代码变更
版本历史
许可信息
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。