mcd-demo

测试创建简单的 MCP 服务器并与 LangChain 代理集成

前提条件

创建虚拟环境

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

安装依赖

pip install -r requirements.txt

设置环境变量

设置以下环境变量。 从部署模型的 Azure AI Foundry 获取这些值：

export AZURE_OPENAI_API_KEY=<your_azure_openai_api_key>
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=<your_azure_openai_endpoint>

（可选）您可以设置以下环境变量来配置 MCP 服务器：

export MCP_MATH_URI=http://<server-uri>:5001/sse

注意: 您也可以在项目的根目录下的 .env 文件中设置这些变量。

运行代理

启动 MCP 服务器

在启动代理之前，您必须启动所有三个 MCP 服务器。 每个服务器监听一个单独的端口。 您可以在单独的终端中启动它们，或者在后台运行它们。 要在后台运行，请执行以下操作：

python weather_server.py &
python math_server.py &
python telemetry_server.py &

或者，您可以在 Docker 容器中运行数学服务器。 为此，首先构建 Docker 镜像：

make build

然后，运行容器：

make run-local

如果您想将 Docker 镜像推送到注册表，请使用以下命令标记并推送它：

make login
make push

启动代理

python agent.py

停止 MCP 服务器

pkill -9 -f weather_server.py
pkill -9 -f math_server.py
pkill -9 -f telemetry_server.py