MCP + openGauss

随着AI从静态推理向动态交互演进，智能体（Agent）逐渐成为焦点。Agent不仅能够调用LLM进行推理，还能访问数据库、调用API、执行任务。然而，当前LLM和Agent之间缺乏标准化交互协议, 每个新数据源都需要自定义实现，使得真正互联的系统难以扩展。MCP(Model Context Protocol, 模型上下文协议)解决了这一挑战，MCP是为LLM和Agent系统设计的标准化交互框架，使LLM可以与外部数据库、API和工具进行高效交互。

openGauss + MCP + LLM 架构

图 1 openGauss + MCP + LLM 架构 <div style="display:flex;justfy-content:center;">
<img src="MCP.png" height=600px style="width: 750;height: 600;"> </div>

快速搭建openGauss + MCP + LLM的AI Agent应用

环境准备

• 安装python3环境，安装uv。
• 通过容器部署并启动openGauss数据库。(openGauss官网：学习->文档->最新开发版本->安装指南->容器镜像安装）
• 下载Claude Desktop配合MCP协议进行问答操作。

获取openGauss_mcp_server源码

访问链接, 获取openGauss_mcp_server源码，当前版本为（0.1.0）。

配置参数

• 打开Claude Desktop设置，编辑配置文件。

图 2 Claude Desktop配置页面 <div style="display:flex;justfy-content:center;"> <img src="Claude.png" style> </div>

• 通过Edit Config增加配置

{
    "mcpServers": {
        "openGauss": {
            "command": "uv",
            "args": [
            "--directory",
            "path/to/openGauss_mcp_server",
            "run",
            "server.py"
            ],
            "env": {
                "OPENGAUSS_HOST": "localhost",
                "OPENGAUSS_PORT": "8888",
                "OPENGAUSS_USER": "your_username",
                "OPENGAUSS_PASSWORD": "your_password",
                "OPENGAUSS_DBNAME": "your_database"
            }
        }
    }
}

AI服务集成

重新启动Claude Desktop

可以看到可用MCP Tool, 执行sql通过openGauss server

图 3 Claude Desktop可用MCP Tool <div style="display:flex;justfy-content:center;"> <img src="Claude-MCP.png" height=600px style="width: 750;height: 600;"> </div>

使用Cluade Desktop通过openGauss进行问答

图 4 Claude Desktop问答演示 <div style="display:flex;justfy-content:center;"> <img src="Claude-show.png" height=600px style="width: 750;height: 600;"> </div>

# MCP + openGauss

随着人工智能从静态推理向动态交互演进，智能体（Agent）逐渐成为焦点。Agent不仅能够调用LLM进行推理，还能访问数据库、调用API、执行任务。然而，当前LLM和Agent之间缺乏标准化交互协议，每个新数据源都需要自定义实现，使得真正互联的系统难以扩展。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）解决了这一挑战，MCP是为LLM和Agent系统设计的标准化交互框架，使LLM可以与外部数据库、API和工具进行高效交互。

## openGauss + MCP + LLM 架构

**图 1** openGauss + MCP + LLM 架构
<div style="display:flex;justfy-content:center;">
    <img src="MCP.png" height=600px style="width: 750;height: 600;">
</div>

## 快速搭建openGauss + MCP + LLM 的 AI Agent 应用

### 环境准备

- 安装 python3 环境，安装 uv。
- 通过容器部署并启动 openGauss 数据库。（openGauss 官网：学习 -> 文档 -> 最新开发版本 -> 安装指南 -> 容器镜像安装）
- 下载 Claude Desktop 配合 MCP 协议进行问答操作。

### 获取 openGauss_mcp_server 源码

访问链接，获取 openGauss_mcp_server 源码，当前版本为（0.1.0）。

### 配置参数

- 打开 Claude Desktop 设置，编辑配置文件。

**图 2** Claude Desktop 配置页面
<div style="display:flex;justfy-content:center;">
    <img src="Claude.png" style>
</div>

- 通过 Edit Config 增加配置

{ "mcpServers": { "openGauss": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "path/to/openGauss_mcp_server", "run", "server.py" ], "env": { "OPENGAUSS_HOST": "localhost", "OPENGAUSS_PORT": "8888", "OPENGAUSS_USER": "your_username", "OPENGAUSS_PASSWORD": "your_password", "OPENGAUSS_DBNAME": "your_database" } } } }

## AI 服务集成

### 重新启动 Claude Desktop

可以看到可用 MCP Tool, 执行 sql 通过 openGauss server

**图 3** Claude Desktop 可用 MCP Tool
<div style="display:flex;justfy-content:center;">
    <img src="Claude-MCP.png" height=600px style="width: 750;height: 600;">
</div>

### 使用 Cluade Desktop 通过 openGauss 进行问答

**图 4** Claude Desktop 问答演示
<div style="display:flex;justfy-content:center;">
    <img src="Claude-show.png" height=600px style="width: 750;height: 600;">
</div>