震海乐享 MCP
Enables secure read-only access to Tencent Lexiang knowledge bases via MCP, including listing directories, RAG search, and reading entries.
README
震海乐享 MCP
让 Codex、Claude、Gemini CLI 和腾讯 WorkBuddy 通过本地 MCP 服务安全读取腾讯乐享知识库。
本项目只提供只读功能:
list_kb_tree:读取知识库目录;rag_search:AI 搜索不可用时自动回退为关键词搜索;get_kb_entry:读取知识条目详情与可直接获取的文本正文。
所有乐享凭据仅保存于用户自己的电脑,绝不会写入 MCP 配置、Git、Release 或工具返回值。
安全提示:请勿使用旧工具包内的
.env。若其曾被上传、分享或提交到版本控制,请先在乐享后台轮换 App Secret 和其他密钥。
安装
从 Releases 下载 ZIP 并解压后,只需启动一个文件:
# macOS:Finder 中双击“安装.command”;首次如被拦截,请右键选择“打开”。
# Linux:在终端运行
./scripts/install.sh
Windows PowerShell:
# Windows:双击“安装.bat”
安装器会自动创建隔离的 Python 环境,随后以隐藏输入收集 LEXIANG_APP_KEY、LEXIANG_APP_SECRET、LEXIANG_TEAM_ID、LEXIANG_STAFF_ID,验证连接、列出可访问知识库并让用户按编号选择默认库,最后选择接入的智能体。无需手动安装依赖、编辑 JSON 或配置 PATH。配置文件位置:
| 系统 | 私有配置位置 |
|---|---|
| macOS | ~/Library/Application Support/ZhenhaiLexiang/.env |
| Windows | %APPDATA%\ZhenhaiLexiang\.env |
| Linux | ${XDG_CONFIG_HOME:-~/.config}/zhenhai-lexiang/.env |
macOS/Linux 上配置文件权限会自动限制为当前用户。运行 lexiang-mcp doctor 验证令牌与知识库连接;它不会显示密钥。
连接智能体
如需以后再添加另一个智能体,可运行安装器显示的 lexiang-mcp 路径并执行:
lexiang-mcp install --target codex
lexiang-mcp install --target claude
lexiang-mcp install --target gemini
lexiang-mcp install --target workbuddy
- Codex:本仓库根目录也是一个 Codex 插件,包含
.codex-plugin/plugin.json、.mcp.json和中文配置 Skill。安装 Python 包后,将该目录作为本地插件安装;也可使用上面的 CLI 注册 MCP 服务。 - Claude Code / Claude Desktop:CLI 会注册用户级 stdio MCP。桌面端也可将下方 JSON 合并进其 MCP 配置。
- Gemini CLI:CLI 使用用户级
gemini mcp add;其 MCP 配置标准见 Gemini CLI 文档。 - 腾讯 WorkBuddy:CLI 会生成可导入的
workbuddy-mcp.json,请在 WorkBuddy 的“自定义 MCP”入口导入。
通用 stdio 配置(不包含密钥):
{
"mcpServers": {
"zhenhai-lexiang": {
"command": "lexiang-mcp",
"args": ["serve"]
}
}
}
使用示例
配置并重启客户端后,可以直接询问:
- “列出默认乐享知识库两层目录。”
- “检索:月月谈最近讨论了什么?”
- “读取乐享知识节点
ENTRY_ID的正文。”
服务仅使用标准输入/输出进行 MCP 通信。请勿手动运行 lexiang-mcp serve 后向其标准输出写入日志。
开发与发布
python3 -m pip install '.[test]'
pytest
python3 scripts/security_check.py
python3 -m build
python3 /Users/a1234/.codex/skills/.system/plugin-creator/scripts/validate_plugin.py .
GitHub Actions 会在 macOS、Windows 和 Linux 上测试 Python 3.10–3.12,并在推送 v* 标签时生成 wheel、source distribution、离线 ZIP 与 SHA-256 校验文件。
English quick start
Double-click the platform installer after extracting the release ZIP. It creates an isolated Python environment, prompts for credentials without echoing them, verifies access, lets the user pick a knowledge base by number, and connects the selected agent. Credentials stay in the user-private configuration file and are never included in MCP client configuration or tool responses.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。