MCP Adobe Experience Platform Server
Adobe Experience Platform API 集成的 MCP 服务器
praveensharmajava
README
MCP Adobe Experience Platform 服务器
这是一个 Node.js 服务器,为 Adobe Experience Platform (AEP) 集成提供全面的 API 接口。它支持各种 AEP 功能,包括模式、数据集、区段、用户画像等等。
功能特性
- 模式管理
- 数据集操作
- 区段管理
- 数据摄取
- 用户画像管理
- 查询服务
- 目标位置管理
- Swagger 文档
- 输入验证
- 错误处理
前提条件
- Node.js (v14 或更高版本)
- npm 或 yarn
- 具有 API 访问权限的 Adobe Experience Platform 帐户
- 具有 AEP 集成的 Adobe Developer Console 项目
设置
- 克隆存储库:
git clone https://github.com/praveensharmajava/mcp-adobe-aep.git
cd mcp-adobe-aep
- 安装依赖项:
npm install
- 在根目录中创建一个
.env
文件,其中包含您的 Adobe 凭据:
PORT=3000
AEP_BASE_URL=https://platform.adobe.io
AEP_CLIENT_ID=your_client_id
AEP_CLIENT_SECRET=your_client_secret
AEP_ORG_ID=your_organization_id
- 构建项目:
npm run build
- 启动服务器:
npm start
用于开发:
npm run dev
API 文档
服务器运行后,您可以通过以下地址访问 Swagger 文档:
http://localhost:3000/api-docs
API 端点
模式
- GET /api/aep/schemas - 列出所有模式
- POST /api/aep/schemas - 创建新模式
数据集
- GET /api/aep/datasets - 列出所有数据集
- POST /api/aep/datasets - 创建新数据集
区段
- GET /api/aep/segments - 列出所有区段
- POST /api/aep/segments - 创建新区段
数据摄取
- POST /api/aep/ingest/:datasetId - 将数据摄取到数据集中
用户画像
- GET /api/aep/profiles/:identityValue - 获取统一用户画像
查询服务
- POST /api/aep/query - 执行查询
目标位置
- GET /api/aep/destinations - 列出所有目标位置
- POST /api/aep/destinations/:destinationId/activate/:segmentId - 激活区段
错误处理
服务器包含全面的错误处理,用于处理:
- Adobe API 错误
- 连接问题
- 验证错误
- 内部服务器错误
开发
要为项目做出贡献:
- 创建一个新分支
- 进行更改
- 编写/更新测试
- 提交拉取请求
测试
运行测试套件:
npm test
许可证
ISC
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。